智能工业巡检
基于百度多年的视觉技术的积累，集成各类摄像头、无人机、机器人、AI芯片及巡检场景模型，实现对工业生产领域生产作业、设备状态、人员安全的智能监控和实时预警，助力企业实现安全生产，提升监管效率
整体方案
工业厂区安全防范解决方案
获取厂区视频监控数据，实现对工业厂区安全监测，如：安全着装、人车跟踪管理、违规违纪监测
生产作业规范巡检解决方案
实现生产过程中违规作业、生产机械状态、生产环境监控
电力输变电领域专业巡检解决方案
获取电力机器人、端设备拍摄图像数据，实现输电线路通道可视化监控、电力本体缺陷检测、变电站设备、仪表及指示状态识别
- 细分领域方案
- 方案架构
- 方案优势
- 客户案例
- 合作伙伴
- 相关产品
细分领域方案
电力行业-通道可视化检测
电网高压线路环境监测十分重要，如果发生火情等问题后果将不堪设想。百度输电线路通道可视化检测解决方案，对施工机械、烟雾山火以及导地线异物等13类场景进行高效检测和高精度危害预警，极大程度降低安全隐患发生。模型可部署在边缘计算AI芯片中，实现了隐患识别任务在边缘节点内部处理闭环
电力行业-本体缺陷检测
电力本体缺陷检测采用机器人拍摄图像，人工进行检测方式。人工需要从几十万图像数据中逐一判定缺陷，且由于环境空旷，背景复杂，缺陷检测难度极高，不同缺陷需要不同的专家进行判定。百度电力本体缺陷检测解决方案，实现电力本体缺陷智能检测，有效降低人员工作强度，提升检测效率及准确率
电力行业-变电站仪表检测
变电站中仪表读数、电力设备开关状态识别、电力设备异物识别为常态化工作，目前主要依赖人工检测方式。百度通过深度学习技术实现各类仪表、开关、指示灯状态、异物等场景的智能识别，有效提升工作效率及识别准确率
汽车行业-整体组装工序规范性检测
汽车整装环节中工序较多，为了避免组装人员漏装零件或违规操作，导致生产质量问题，百度基于深度学习技术，对各工序动作是否违规进行智能检测，提高生产质量及生产效率
工业厂区-安全防范检测
工业车间及工地面积较大，环境嘈杂，人员作业存在安全隐患，保障人员安全至关重要。百度安全防范检测解决，实现了人员安全着装、危险区域、违规行为的实时检测及告警，针对超远景区域，也能精准捕捉，降低日常作业安全风险，提升监管力度
工业厂区-物料盘点
工业厂区经常需要对于现场物料进行盘点，通过人员手工盘点效率极低，耗时长，且统计数据不能实时记录在库存管理系统。百度基于无人机采集的图像结合深度学习技术实现物料的智能盘点，提升盘点效率高
方案架构
方案优势
适应各种生产环境
集成各种摄像头、无人机、机器人以及百度AI模型，适配工厂各种网络状况及使用环境。
灵活定制模型
基于视觉平台模型库，针对工业生产中的各类特殊场景，灵活定制各种识别模型，适应各场景的多层次需求。
算法能力领先
结合百度业界领先的深度学习算法能力，针对各细分场景打造效果最优的AI算法模型。
端云协同一体化交付
基于工业视觉平台模型训练框架、多端多平台的高性能推理引擎、端云协同能力，模型支持在云、边、端软硬一体化的部署。
客户案例
助力东方电子提高识别准确率
东方电子是智能电网解决方案供应商，为各供电场所提供仪表读数、电力设备开关状态识别、电力设备异物识别等工作，目前主要依赖人工检测方式。由于机器人采集的图片数量加大，缺陷数据占比较低，检测工作强度较高，准确率无法保障。百度智能云通过深度学习技术助力东方电子完成各类仪表、开关、指示灯状态、异物等场景的智能识别，有效降低人员工作强度，并提高识别准确率。
合作伙伴
