自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
必要接口说明 自动搜索作业给予了用户极高的自由度，但仍然存在一些必须实现的接口，否则无法在平台中完成作业的训练，在编写代码前，请务必仔细阅读下面的几点说明。 代码入参说明中提到的argparse模块是必须实现的。
XGBoost服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
21 在处理异常数据或者请求时，推荐在`PredictWrapper`中的自定义预处理preprocess和后处理postprocess函数中抛出`CustomException`类， 22 并为`message`指定准确可读的错误信息，以便在服务响应包中的`error_msg`参数中返回。
百度智能云千帆AppBuilder中百度AI搜索组件的技术实践与应用解析 千帆社区
今天小编将从技术实现、配置方法及应用场景出发，带大家深度感受百度AI搜索组件如何在AppBuilder中的发挥价值。 一、功能概述：多开发类型的搜索组件配置框架 百度智能云千帆AppBuilder支持 自主规划Agent 、 工作流Agent 、 代码调用多种开发类型 ，每种类型下均提供多样化的百度AI搜索与其他工具组合方式，覆盖从简单搜索到复杂多工具调用的全场景需求。
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn 0.23.2代码规范 Sklearn 0.23.2代码规范 基于Sklearn 0.23.2框架的结构化数据的多分类问题，训练数据集sklearn_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
场景开发工具及示例代码 - AR开放平台 | 百度智能云文档
场景开发工具及示例代码 场景开发工具及示例代码 AR场景开发： GitHub 该目录下含有：case-debug、case-lua-sdk、case-sample以及case-shader，随版本迭代更新。 case-debug：调试工程，可以通过调试工程本地调试查看场景开发效果。 case-lua-sdk/scripts：脚本库，路径位于ar文件夹下，不需要做修改。
