页面中出现双滚动条如何处理？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
页面中出现双滚动条如何处理？ 网站页面如果出现多个滚动条，一般是因为有元素移出到页面宽度以外的区域，主要在页头版块和页尾版块中出现比较常见。找到对应的元素重新调整位置即可修复此问题，定位的方法是通过左侧页面视图显示隐藏版块和元素来进行查找。 首页挨个关闭版块的眼镜(优先头尾版块)，然后保存后预览查看双滚动条是否存在，找到对应版块后对版块内部的元素重复此操作，直到找到正确的元素为止。
保存Notebook中的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在保存模式时也可以将训练模型的代码一并保存。代码支持版本管理功能，用户再次启动Notebook时，可以使用指定的代码版本来初始化Notebook工作空间即/home/work目录下data以外的空间。每个代码版本中保存的文件大小上限为150M。 单击Notebook页面左侧工具栏中的“生成模型版本”。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
场景开发工具及示例代码 - AR开放平台 | 百度智能云文档
场景开发工具及示例代码 场景开发工具及示例代码 AR场景开发： GitHub 该目录下含有：case-debug、case-lua-sdk、case-sample以及case-shader，随版本迭代更新。 case-debug：调试工程，可以通过调试工程本地调试查看场景开发效果。 case-lua-sdk/scripts：脚本库，路径位于ar文件夹下，不需要做修改。
短语音识别极速版API - 语音技术
该值越大的话，生成文件越大 format string aac 否 默认值即可，只支持aac，不支持mp3 在线调试&示例代码 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
代码节点 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。代码节点的输出参数是该字典变量的键（key）。 运行时环境：编辑器支持的运行时环境为 Python 3 。 运行环境预制了 NumPy、bs4包。当前运行环境暂不支持进行request请求或获取文件。 编辑器测试功能： 输入测试：在输入测试区域可以输入测试数据，并进行调试运行。
解决方案 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
生成提交信息 基于当前代码变更生成提交信息，用于Commit Message。 代码问题分析与修复 自动捕捉IDE在调试过程中的报错后分析并修复。 本地代码库知识增强 检索本地代码库知识，并在技术问答时引用提高代码生成质量。 网络检索知识增强 检索互联网最新知识，并在技术问答时引用提高代码生成质量。 企业文档知识增强 企业上传本地文档（需求/接口/技术等各类文档），在技术问答时引用。
