用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
代码模板升级及迁移说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
二、如何操作迁移到新版任务下 将老版本任务迁移到新版本的任务，以分类任务为例可分为三步： 第一步：查看老版本的任务中，代码编辑部分，存在哪些字段的修改 在任务列表中，找到对应的任务详情： 在代码配置详情中，找到脚本内容部分，查看修改的代码内容： 第二步：在平台「自然语言处理」任务列表下，新建项目并新建任务，此任务将会是基于最新的代码模板创建 第三部：在下图中代码编辑部分，将第一步中对应修改过的代码部分
[AI行业案例]-百度AI识别技术让视障者"变看为听"了解世界
使用产品 文字识别 图像识别 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度AI识别技术让视障者 变看为听 了解世界 价值成果 1、保益盲人随心看解决方案，通过百度文字识别，图像识别，语音合成技术真正实现了所见即所听，通过百度AI大数据支持，识别正确率达到了前所未有的高度。
JavaScript安全SDK文档 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
JavaScript安全SDK文档 本 SDK 运行在浏览器环境，支持浏览器如下： PC 端或移动端的浏览器环境，如：Chrome、Firefox、IE 8+等 App 内嵌入的 Webview 前置说明 必选步骤：接入方需要通过 SDK 获取 jt 参数，并传递给业务风控后端用于风险验证，对应接入向导中『参数列表』的『入参（JSON格式）』中的 jt 字段。
代码节点 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。代码节点的输出参数是该字典变量的键（key）。 运行时环境：编辑器支持的运行时环境为 Python 3 。 运行环境预制了 NumPy、bs4包。当前运行环境暂不支持进行request请求或获取文件。 编辑器测试功能： 输入测试：在输入测试区域可以输入测试数据，并进行调试运行。
产品介绍 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
知识增强 文心快码通过自研的上下文引擎，在代码补全与对话中能自动检索并融合当前代码库与相关技术文档知识。这使得生成的代码不仅语法正确，而且更贴合项目规范与开发要求。 模型 文心快码采用百度自研的文心代码大模型作为核心引擎，同时灵活支持接入 DeepSeek、ChatGLM、Kimi 等业界优秀的开源模型，以满足不同场景下的性能与成本需求。
产品介绍 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
知识增强 文心快码通过自研的上下文引擎，在代码补全与对话中能自动检索并融合当前代码库与相关技术文档知识。这使得生成的代码不仅语法正确，而且更贴合项目规范与开发要求。 模型 文心快码采用百度自研的文心代码大模型作为核心引擎，同时灵活支持接入 DeepSeek、ChatGLM、Kimi 等业界优秀的开源模型，以满足不同场景下的性能与成本需求。
MCP 启动时常见错误 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
MCP 启动时常见错误 1. 环境问题 未找到命令（spawn uvx ENOENT） MCP Server 可以使用多种语言实现，例如 JavaScript、Python、Java 等。要运行这些服务器，需要在本地预先安装相应的运行环境和工具。有时会遇到上图中类似 “ spawn uvx ENOENT ” 的报错，这意味着系统中缺少名为 uvx 的可执行文件（例如 uv 提供的命令行工具）。
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
19 在处理异常数据或者请求时，推荐在`PredictWrapper`中的自定义预处理preprocess和后处理postprocess函数中抛出`CustomException`类， 20 并为`message`指定准确可读的错误信息，以便在服务响应包中的`error_msg`参数中返回。
