中移在线_共塑智能服务新标杆 _智能通信服务
当前，在线营销服务对客户特征和诉求的实时洞察及基于洞察结果的千人千面能力提出更高要求，现有能力存在以下问题： 一是深度分析能力弱，模型实时性及重点场景覆盖度不足，难以及时，精准捕捉客户意图，分析深度较营销服务动态要求有明显距离，且对于互联网等渠道的支撑覆盖不足； 二是底层技术架构不统一，在智能模型孵化环节缺少集中的工具能力，存在标注数据、模型算子难以复用，研发效能低，一线自主操作智能化应用的门槛高等问题
常用存储对比&选用推荐 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
常用存储对比&选用推荐 本文旨在帮助您在不同的应用场景中，选择适合的存储产品 选用推荐 1. 云磁盘 CDS 接口形式：块设备接口 特点：高性能、低时延，支持高效随机读写；一对一挂载关系，不支持多Pod共享 适用场景：需要频繁更新、细粒度更新的数据、虚拟机root盘、I/O密集型业务（如文件系统、数据库等）；在百舸平台上，开发机优先推荐挂载CDS作为数据持久化方案 2.
「首约会员」新用户专享活动 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
并会提前线上公示 百度文心快码团队 2026年6月17日
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
场景开发工具及示例代码 - AR开放平台 | 百度智能云文档
场景开发工具及示例代码 场景开发工具及示例代码 AR场景开发： GitHub 该目录下含有：case-debug、case-lua-sdk、case-sample以及case-shader，随版本迭代更新。 case-debug：调试工程，可以通过调试工程本地调试查看场景开发效果。 case-lua-sdk/scripts：脚本库，路径位于ar文件夹下，不需要做修改。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
获取慢SQL中的表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
获取慢SQL中的表 接口说明 获取慢SQL中的表 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v{version}/instance/{instanceId}/smartdba/slowsql/{sqlId}/{schema} HTTP/1.1 2 HOST: rds.bj.baidubce.com 3 ContentType: application/json 4 Authorization
[AI行业案例]-图像识别技术让马拉松赛一路荣耀
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