平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在经历开发阶段一系列调试、验证之后，模型被正式部署到生产环境中，此时模型研发人员面临的挑战才刚刚开始。在开发阶段研发人员使用静态样例集进行训练，但在生产环境中模型需要应对来自真实世界的动态数据。当模型部署在生产环境之后，它可能会在毫无预兆的情况下，业务指标快速下降，开发中的静态训练数据与生产中的动态数据之间的差异，或是特征与输出数据之间变量关系的变化是导致指标下降的主要可能因素。
视觉任务公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 7 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 精选视频课程 2023.10.31 24260 看过 课程介绍 通过调用 LLM 也就是大语言模型，现在可以比以往更快地开发AI应用。但一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型开发的基本流程介绍 step1：分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。这里我们可以举一些实际业务场景进行分析。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
实景图上传 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
实景图上传 使用平台在线上传图片 SKU在货架上的实景图是模型训练需要用到的训练数据，需要客户从真实的业务场景中采集，这些图片在被正确标注中，可以用于训练成模型。
使用Notebook开发模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时，系统会自动生成一份代码，您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时，系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
视觉任务服务器端SDK简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
le Packages for Visual Studio 2013 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖： CUDA 9.x + cuDNN 7.x 单次预测耗时参考 根据具体设备、线程数不同，数据可能有波动
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置视觉任务 配置训练集及评测集 配置训练集 在添加任务备注后，在添加数据的位置选择添加训练集。 可选的数据集要求如下： 数据集标注类型与项目类型一致，如同为图像分类-单图单标签/物体检测-矩形框标注等 数据集数据量不为0； 数据集状态非智能标注中，非导入中 数据集状态支持导入多个数据集的多个标签， 如果选择标签名称一致，则相应数据内容会被合并 。
