其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。
EasyDL 通用版/全功能AI开发平台BML(原EasyDL专业版) 通用ARM版:支持iPhone5s, iOS 9.0 以上所有手机。 A仿生芯片版:支持iPhone5s, iOS 11.0 以上手机。充分利用苹果A系列仿生芯片优势,在iPhone 8以上机型中能有显著的速度提升。
实例分割 对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 由于 Codelab Notebook 具备很强的开发灵活性,用户可能在 Codelab Notebook 开发各种各样的模型,为了保障用户自定义的模型可以顺利部署, Codelab Notebook 提供了自定义环境部署的功能。 注意:自定义环境部署功能仅支持通用型 Notebook 开发的模型,并且该流程仅支持公有云服务部署的方式。
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预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
Prophet Prophet是基于非线性趋势与年度、每周和每日季节性以及假日效应的附加模型预测时间序列数据的过程,支持趋势、季节性周期变化及节假日效应。 输入 输入两个数据集,其中训练数据集必选,节假日数据集可选。 输出 输出一个数据集 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 growth 是 增长趋势项。支持两种增长趋势项模型:linear,logistic。
3 NAS的使用 平台中对NAS的使用分为四个步骤: (1)创建神经网络搜索任务 确保已经准备好神经网络搜索训练数据,或前往“数据集管理”中标注数据完成数据准备,之后创建神经网络搜索任务。 (2)新建神经网络搜索运行 配置训练阶段和搜索阶段的参数,可以使用平台的默认参数,也可以手动配置,训练自己的神经网络子网模型。 首次创建任务时仅支持共同选择训练和搜索阶段,已训练出超网后可支持选择仅搜索阶段。
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