广告点击率预估 pCTR

Baidu Cloud pCTR

在线广告交易的核心环节之一。百度云数字营销解决方案中的点击率预估服务基于百度机器学习平台,其特征选取源于百度多年实战经验,该服务支持在线实时高并发调用,可大幅提升DSP平台的投放效果。

产品框架图

产品优势

高效便捷

只需按要求提供DSP日志数据,一周内即可上线点击率预估模型,无需进行高门槛的特征工程以及模型的训练和调优工作

支持第三方数据

支持与第三方数据打通,利用多数据源数据提升点击率预估模型效果

提供专业咨询

百度点击率预估业务核心技术团队,百度大数据机器学习专家为您提供使用指导和端到端的解决方案

使用场景

广告点击率/转化率预估

帮助数字营销企业精准预估广告点击率和转化率,有效进行广告出价和排序,提升企业收益

推荐与排序

除了典型的广告投放应用场景,CTR预估还适用于多数的排序场景,如:个性化新闻应用中的新闻排序和外卖应用中的商户排序等

客户案例

魅族

魅族

点击率预估服务将魅族广告系统中基于统计的离线预估升级到基于机器学习的在线预估,这一转变为魅族的广告收入带来大幅提升,同时也极大地改善了魅族系App的用户体验。

汇江容海

汇江容海

汇江容海DSP一直就对接着百度网盟BES,但因为缺乏机器学习的人才,一直没能较好地展开策略模型的研发,百度云营销云解决方案的点击率预估服务成功帮他们弥补了技术上的短板,使得其利润率显著提升。