场景需求
物联网设备或边缘设备,上传数据到对象存储BOS或者其他云存储服务,流式计算BSC直接读取数据,实时分析数据流,比如故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等,并能实时把流分析结果持久化或推送告警通知。
百度流式计算BSC提供低延迟、高吞吐、高准确性的流式数据实时处理能力。完全兼容Flink/Spark引擎,可通过SQL语句实现复杂业务逻辑数据处理,简单易用,为用户提供流式计算作业的全生命周期管理。
提供托管式服务,用户无需创建集群,无需关注底层基础设施细节与繁重的日常运维工作,只需专注于流式作业的创建和运维。
无需编程,通过SQL语句实现复杂业务逻辑,降低使用门槛;提供具有多种辅助功能的SQL在线编辑器,让作业开发变得更加方便易用。
用户不需要预先付费,根据作业运行过程中使用资源量以及运行时长进行付费,收费方式灵活,性价比更高。
完善的集群安防措施,提供安全的数据处理环境;提供权限管理策略,确保数据使用过程全生命周期安全可靠。
物联网设备或边缘设备,上传数据到对象存储BOS或者其他云存储服务,流式计算BSC直接读取数据,实时分析数据流,比如故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等,并能实时把流分析结果持久化或推送告警通知。
互联网金融行业的飞速发展, 银行、证券、保险等传统金融机构与互联网的结合也越来越紧密。对风控、信用评估、欺诈风险、数据质量、精准营销等要求越来越高。构建实时数仓,反欺诈系统等实时风控系统和营销系统。
视频直播整体增速飞快,发展潜能巨大,伴随着视频直播流量大幅度增长,用户在网站浏览时会产生大量行为,对这些行为加以分析可精确把握用户喜好,能够实时为用户推荐个性化内容。
电商行业的飞速发展,“大范围”,“广撒网”的运营和营销方式已经无法满足业务需求。需要通过实时计算快速挖掘用户特征,分析需求喜好,帮助电商企业完成数字化、 精细化、个性化运营的方向转型。