核心技术 新一代昆仑芯自研架构 采用XPU-R架构,通用性和性能显著提升 算力强大 256 TOPS@INT8,128 TFLOPS@FP16 技术领先 7nm先进工艺,GDDR6高速显存 功能完备 支持虚拟化,芯片间互联和视频编解码 为什么选择AI大底座? 提供全要素、端到端的AI完整解决方案 AI大底座面向企业AI开发的全生命周期提供的完整解决方案。
核周期长,容易出现疏漏和错误 招标采购流程复杂 招标采购流程涉及多个环节 流程复杂且耗时,人工审核耗时长 财务单据审核效率低 财务填报操作复杂易出错 审核效率低,人员工作量大 方案架构 该方案技术架构包括应用层、平台层、基础框架层、模型层和数据层。
方案架构 人工智能平台层涵盖样本库、模型库、训练及运行环境,支持 大 、 小 模型的训练、评估与推理,实现资源虚拟化、异构算力管理和智能调度,提升资源利用率和模型效能。 模型层含NLP、CV、多模态大模型及专业小模型,支撑上层应用。 应用层则专注于新能源发电功率预测、电力负荷预测、电网故障分析等电网调度应用。
方案架构 人工智能平台层涵盖样本库、模型库、训练及运行环境,支持 大 、 小 模型的训练、评估与推理,实现资源虚拟化、异构算力管理和智能调度,提升资源利用率和模型效能。 模型层含NLP、CV、多模态大模型及专业小模型,支撑上层应用。 应用层则专注于新能源发电功率预测、电力负荷预测、电网故障分析等电网调度应用。
解决方案架构 大模型解决方案由资源层、平台能力层、模型服务层和场景应用层组成,大模型实例+平台构建在企业私有云、公有云或混合云上,通过平台管理大模型实例,向上支撑多个智能场景。 方案优势 全域支撑 通过集约化构建的大模型能力体系,全面支撑BOM三域智能话场景,真正实现企业数智化变革。
制定统一的数据组织规范、接口访问规范,融合运营商、百度和第三方业务及地图数据服务;引擎层:通过聚合运营商各部门及系统数据,提供易于开发的GIS服务,支撑快速搭建运营商地图应用系统;平台层:支持异构GIS平台集成,打造运营商专属GIS统一门户,实现可视、可管、可用;应用层:建立网络、渠道、市场图层专题应用,支撑各应用系统决策运营。
通过openssl标准engine接口使用RSA加速功能,在正确加载并初始化engine后即可通过 RSA_private_encrypt 、 RSA_private_decrypt 进行RSA私钥加解密。 FPGA支持密钥长度在2048 bits以下的RSA私钥加解密。如给定密钥长度超出此范围,engine会转交CPU计算,此时性能等同于直接使用CPU处理。
WAF前是否有七层代理(高防/CDN等): 无其他代理服务,选择否(默认) 表示WAF收到的业务请求由客户端直接发起,而非通过其他代理服务转发。该场景下,WAF会直接获取与WAF建立连接的IP,作为客户端IP。 有其他代理服务,选择是 表示WAF收到的业务请求来自其他七层代理服务转发,而非客户端直接发起。为保证WAF可以获取真实的客户端IP进行安全分析,您需要进一步设置客户端IP判定方式。
点击『购买WAF实例』按键,选择配置信息: 参数 说明 地域 目前,支持华北-北京、华南-广州、香港、华东-苏州,金融华东-上海、华北-保定、 华中-武汉 支持根域名数 每个WAF实例保护一个主域名(每个WAF实例只可以绑定一个BLB实例) 支持子域名数 套餐默认包括对10个子域名进行保护;根据业务需要,您也可以额外购买更多子域名进行防护。
Plain Text 复制 1 GET /v2/cdnwaf/cdnWafConfig/waf-3a4b5c?