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方案架构
行业趋势
新型电力系统建设中，新能源占比大幅提升，主导地位显现，给电网运行带来巨大挑战。亟需人工智能技术，实现新能源发电的可预测、可调节，预判电网状态，确保电网更安全、稳定、经济运行。
方案架构
人工智能平台层涵盖样本库、模型库、训练及运行环境，支持"大"、"小"模型的训练、评估与推理，实现资源虚拟化、异构算力管理和智能调度，提升资源利用率和模型效能。
模型层含NLP、CV、多模态大模型及专业小模型，支撑上层应用。
应用层则专注于新能源发电功率预测、电力负荷预测、电网故障分析等电网调度应用。
方案优势
客户案例
国网山西电力竞技平台建设
系统涵盖了样本管理、模型训练、模型提交、模型审批、模型评估等核心功能。同时还支持训练算力资源统一分配及监控等功能扩展，以满足竞技过程中的多样化需求。
国网山东电力母线负荷预测
基于时序分析的人工智能技术应用，提高母线负荷预测准确率。已在山东电力运行2年，平均负荷预测精度98.2%。
