创建插件应用 在千帆大模型平台的控制台页面左侧选择插件编排 然后点击配置插件应用服务 选择场景并输入名称然后确定 选择添加的应用并添加插件然后上线这样一个插件应用就创建好了 具体的流程如下图 使用 插件应用的使用方法和普通应用基本相同只需要将API选一下就可以 以上就是本篇文章全部内容。 评论 相关推荐 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts?
结语 通过本文关于百度智能云千帆大模型平台升级后的版本使用介绍,可以看出不仅千帆升级版后的功能更加强大,而且千帆SDK全面覆盖从数据集管理,模型训练,模型评估,到服务部署等方面的功能,我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力,轻松实现LLMOps全流程的落地,快速构建自己的大语言模型应用,非常好用,我们国内开发者终于迎来了属于自己的而且好用的大模型平台,值得入手!
防御 ● 流量清洗 ● 存储 BOS(对象存储) 内网连接(另行付费) > RDS(MySQL) 内网连接(另行付费) SCS(简单缓存服务) 内网连接(另行付费) MySQL(共享,容量1GB,暂不支持升级) - MongoDB(共享,容量1GB,暂不支持升级) 内网连接(另行付费) Redis(100000kv,暂不支持升级) - 发布 多实例智能发布(服务不中断) ● 多环境 ● 环境变量 ●
请务必在创建自定义镜像前做好业务的迁移,并保存好关键数据。 自定义镜像不会进行后台测试验证,实际的镜像可用性会可能会受到多种因素影响,因而有可能会出现安装失败的情况。在您部署好应用后,我们建议在制作镜像前重启一次实例确保实例可以正常启动,以免部分参数设置存在问题。直接用未测试的自定义镜像创建实例很容易给您的使用带来不便。
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依次点击『函数列表』->『创建函数』->『模板创建 MCP 服务』->『基础模板』/『热门 MCP 模板』 以热门模板为例,选择『github』热门模板,点击下一步 填写函数名称、github apikey,点击下一步 使用模板创建的 MCP 函数,触发器都默认配置好,点击提交即可以完成MCP 函数创建。
判断是哪个版本的object触发的事件 result String 根据实际的事件为 imageOcr 和 imageClassify ,具体内容参见 AI通用文字识别 和 AI通用图像分析 请求头域 无 响应 响应头域 无 响应元素 无 示例 请求示例 Plain Text 复制 1 http 2 POST /?
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训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果使用的是云服务,可以开通 云服务数据管理 功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 如果训练数据已经达到以上要求,且单个分类/标签的图片量超过