etc/my.cnf & (6)切换root用户,将数据库加入自启动 打开文件 Plain Text 复制 1 vim /etc/rc.local 加入数据库自启动 Plain Text 复制 1 bash /home/idl-face/databus5535/sh/mysql_boot.sh 方法二:数据库导入 (1)在新部署的服务器上面使用自动化脚本部署数据库服务需要提前安装数据库服务
更新步骤 卸载除数据库以外的服务(包括鉴权、驱动、人脸服务等) Plain Text 复制 1 python install.py rmall 执行一键安装命令 Plain Text 复制 1 python install.py inall 提示安装成功后,可检查服务是否启动 Plain Text 复制 1 docker ps 注:数据库服务不需要重新安装,重新安装会导致您的数据库数据丢失。
为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】 ,示例工程参考下图: 1.2 兼容性 系统 :支持iOS9以上系统。需要开发者通过Deployment Target 来保证支持系统的检测。
肤替换、自定义提示语、是否展示照片、黑名单开门等设置 • 门禁设置,支持开门方式、开门时间、开门超时时长、继电器控制、报警输入输出设置、GPIO(门铃、门磁、出门按钮等) • 补光灯设置,支持红外补光灯、白光补光灯设置,支持补光灯开关、亮度、模式(定时开启、常亮)设置 • 功能设置,支持业务场景(考勤
肤替换、自定义提示语、是否展示照片、黑名单开门等设置 • 门禁设置,支持开门方式、开门时间、开门超时时长、继电器控制、报警输入输出设置、GPIO(门铃、门磁、出门按钮等) • 补光灯设置,支持红外补光灯、白光补光灯设置,支持补光灯开关、亮度、模式(定时开启、常亮)设置 • 功能设置,支持业务场景(考勤
:使用方在管理平台按提示添加人脸库信息,录入白名单,如家长、学生和教职工; 第二步:通过人脸识别摄像头或者摄像头+屏幕方式进行采集人脸图片; (1)可通过比对人脸库信息,验证人员身份开门放行,同时记录人员进出时间作为考勤凭证。 (2)可对陌生人员则进行标注,当出现红字预警时相关工作人员可进行盘问拦截。
UI自定义修改 SDK内部所有UI层代码、音频文件全部开源,可根据实际业务需求任意调整。 多种场景版本 提供iOS、Android端,适应各种应用场景及设备类型需求。
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一般这种场景,是需要抽帧处理的,如每2秒进行一次人脸检测或特征值提取 4.6 多人脸图片检测 默认检测人脸数为 1 若需要检测多人脸,可修改配置文件,将conf文件修改为config,再修改detect.json,修改对应的max_detect_num参数 4.7 多人脸检测返回顺序 多人脸检测修改好配置后,人脸顺序是按照从大到小的顺序返回,包括人脸检测,人脸抠图等接口。
建议您在设置密码时注意: a.避免使用弱密码:简单的数字组合、账号相同的数字组合、键盘上临近键等; b.使用长密码:密码位数大于16位将增加数据库访问安全性; c.定期修改密码;如每隔90天修改1次密码; d.避免共享密码:使用没有在其他任何地方使用的密码; 多用户访问控制和企业组织管理 多用户访问控制 多用户访问控制,主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限,适用于企业内的不同角色,可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限