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百度智能云提供的云原生 AI 方案支持 GPU 架构感知、 AI 框架作业编排,提供 TensorFlow、Pytorch 等多种深度学习框架的 operator,降低了分布式训练门槛,通过支持 RDMA 网络适配,自研通信库加速,感知调度等全面加速多级多卡训练效率。
大榭石化相关负责人表示,管廊智能巡检项目对完整的软硬件一体智能化产品能力要求极高,其中硬件需要达到IIC级防爆,而软件不仅要实现数字孪生可视化控制,还需要基于深度学习,运用和持续优化检测模型,最终达成对各类传感数据的实时自主智能分析。
选择百度智能云,正是看中百度的人工智能实力和工业互联网平台以及丰富的行业应用经验。为了实现智能化转型,我们与百度用1年左右的时间进行磨合,双方都投入了大量的资源。百度的技术人员与我们的质检工人一起学习、测试,一待就是一个月。” 智能质检设备解决的不仅是眼下一个生产环节或一条生产线的问题。从长远来看,这种产品及其背后的技术应用,实质上是企业由粗放型生产向精细化生产转型的不断探索。
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使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据:情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术,基于大数据和深度学习的训练,具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析,在大数据的基础上添加舆情分析,从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
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这方面,数字人集成了百度 AI 深度学习的能力。在百度底层的基础深度学习平台基础上,它不仅可以学习银行固有的业务流程,也可以通过跟用户的大量交互,学习到用户想要什么。大量用户交互沉淀下来的海量数据,形成数字人的案例库,这些反过来又帮助数字人更好的理解银行业务,不断进化。就像阿尔法狗一样,下的棋越多,越聪明,继而越会下棋,因为所有的棋谱它全记住了。 数字人的出现,还大大减轻了浦发银行的人力成本。
机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践:大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。