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数据筛选 Javascript 复制 1 filters : { // 数据筛选器 2 connect : AND , // 筛选条件连接方式 AND/且、OR/或 3 exprs : [ // 包含的过滤条件，可以是条件或者组合 4 { 5 filter : { // 条件 6 type : d , // 筛选字段类型 d/维度、m/度量 7 id : SG013D40CAE7C5C32C

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柱状图按最大值最小值平均等分成 5 个区间段分配颜色 操作同上，填写分段个数 5，效果如下。 柱状图数据名称为 华北 的显示红色 在控制面板『基础』-『自定义配色』-『系列颜色』的颜色分配方式选择按数据名称，点击﹢新增，分项填写 华北，选择红色，点击图表生效。

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数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选： 数据模型级别 在创建数据模型时，可以对该模型进行数据筛选，之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中，选中一个图表，绑定数据模型时，可以设置对应的数据筛选，该筛选设置只针对这一个图表生效，和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。

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按时间点恢复数据 概述 开启 数据闪回 后，在备份文件的保存期内（最多7天），您可以将实例全量Key的数据恢复至某个秒级的时间点（PITR，point-in-time recovery），同时支持选择将数据恢复至新实例。数据闪回功能提供方便快捷、更精细化的数据恢复能力，能最大程度地降低误操作带来的数据损失，保护您的数据安全。

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数据筛选 数据筛选 数据筛选是规则对进入的消息进行的处理，规则对消息进行过滤、格式转换，得到预期的输出结果。 在规则「编辑调试」页面设置数据筛选条件，规则将按设置的条件进行数据处理。 规则引擎支持对接收到的任意格式数据进行转发，但是 仅支持对JSON格式数据进行过滤、查询，非JSON格式数据只支持透传 。

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在上面的例子中， sugar_row2col_total 表示 pv、uv、post 这三个行转换后新列的累加值， sugar_row2col_avg 也是同理）： 因此，报表编辑者就可以对这两列进行数据建模，并且同样可以将其绑定到图表上进行展示。

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下拉筛选框 概述 下拉筛选框是一种交互组件，可用于在多个选项中选择一项。用户可以通过公告板数据源写入绑定，或者在集成代码的监听事件中得到更改的数据，来实现可视元件之间的协同工作。 特有属性设置 除了每个组件都拥有的常规静态属性（X, Y, 宽，高，字体等属性）之外，下拉筛选框主要还有如下几类配置项。 输入框 输入框指的是图中用红框圈出的部分，展示了当前选中的选项。

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按时间点进行库表恢复 接口说明 按时间点恢复指定库/表到原实例或指定实例 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/instance/{instanceId}/recoveryToSourceInstanceByDatetime 2 HOST: rds.bj.baidubce.com 3 Authorization:authorization string 4 { 5

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