pandas 数据实现行间计算的方法  内容精选
  • 可信AI解决方案

    方案优势 四大核心自研技术 基于自主研发的核心技术XuperChain、去中心化存储、隐私计算、分布式机器学习,实现数据从产生、存储到使用的全流程安全可信,保证分布式AI训练过程可追踪、可审计。 分离、全息可信 数据文件多节点可信加密存储,算法模型共建共享、公开透明,使得高敏感数据的可信存储与可信计算得到保障。

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  • MySQL设计部署服务

    个人博客 在创建个人博客,能够帮助您实现数据库的快速部署,在您完成博客前端搭建后,直接与数据库对接,尽快投入使用。 服务优势 快速交付部署 专业DBA部署,快速交付,完成数据验证,确保直接对接网站可用。 0 1 丰富上云实践 提供符合智能云云实践的设计和部署,扩展性强,维护成本低。 0 2 降低数据风险 服务中包含了基础的安全加固和数据备份,解决后顾之忧。

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  • 本地计算集群LCC

    每一个LCR中涉及到多种LCN(Local Compute Node),这各个公有云产品在LCC交付的最小资源集合,您可以自由搭配LCN,实现对如BCC、BBC、CDS等IaaS计算/存储类公有云产品的灵活支持。 产品特点 满足业务的数据合规需求 LCC能够满足如金融、医疗等行业对数据安全性、资源可控性的高要求,业务流量可监控、可审计。

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  • 百度数据安全解决方案

    数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。

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  • 数据治理与资产管理解决方案

    客户案例 某地区信息 数据层面实现统一接入、统一存储、整合归集,形成数据资产层;在数据服务层面建立高效易用的数据服务机制,“好”用、用“好”;同时依托本期建设的内外部门户网站,对内优化数据服务门户,轻松查阅、便捷取,对外实现数据共享开放,市场开拓、资产变现,及时挖掘用户需求,让数据创造更多价值。

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  • 数据仓库解决方案

    某银行数据仓库 快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库,完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。 某大型制造商数仓建设 覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设,实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析,为企业战略规划、运营决策提供重要依据。 相关产品 数据仓库 Palo 全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据的多维分析和报表查询功能。

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  • CodeLab – 专业AI开发者使用的IDE

    异构加速计算:利用GPU和CPU并行及混合加速计算 超大数据处理:单机可处理1GB-10TB数据 高效数据存储:利用Parquet和Arrow实现高效磁盘和内存存储 下载CodeLab Windows 客户端(内置Linux子系统,提供原生Linux开发体验) 支持系统:Windows 10 64位系统。 【本地GPU卡调试】:即将支持。 【使用云端算力】:支持。

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  • 金融数据服务

    配套产品 金融增长平台 提供数字化闭环运营的全平台能力,专业的联合运营服务和各项金融行业开箱即用能力和模型,实现客户的智能精准触达,全面挖掘客户价值,降本增效,持续增长。 金融建模 在全流程可信安全计算的护航下,提供从数据融合到模型部署的全栈产品解决方案,助力金融企业联合建模,拒绝“数据孤岛”。

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  • 智能驾驶数据一体化解决方案_AI数据服务

    一站数据解决方案 提供业内最全的智能驾驶数据解决方案,涵盖数据采集-标注-存储-管理-训练各个流程,实现一站式数据管理。 科学的数据管理平台 基于百度数据处理训练经验,推出基于数据的标注、管理和训练三大数据平台,实现数据的高效管理和训练。 方案介绍 01 数据采集 02 数据标注 03 私有化数据标注平台 04 数据管理平台 05 数据训练平台 国内最大规模、最专业的采集服务团队。

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  • 制造行业大数据解决方案

    相关产品 MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务,助力客户快速具备海量数据分析和挖掘能力。 数据湖管理与分析 全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台,覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务, 采、存、管、用一体化, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用,实现数据价值释放。

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