pandas 数据实现行间计算的方法  内容精选
  • 大模型知识蒸馏概述 千帆社区

    然而,它在任务适应过程中确实需要更多的计算资源,使计算加强。 来源:哥伦比亚大学 思维链蒸馏 与 ICL 相比,CoT 采用了不同的方法,它将中间推理步骤(可以导致最终输出)合并到提示中,而不是使用简单的输入输出对。

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  • 创建DPO任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    ERNIE-3.5-8K 单条数据支持8192 tokens。 训练方法 简单描述 全量更新 在训练过程中对大模型的全部参数进行更新,可以充分利用训练数据,有潜力在新任务达到更好的性能。 LoRA 训练过程中只更新低秩部分的参数,需要的计算资源更,训练过程更快,可以减少过拟合的风险。 参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次(Epoch),控制模型训练过程中遍历整个数据集的次数。

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  • 引擎增强 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    引擎增强 Spark Native Engine 截止目前,Spark一个运行在JVM的大数据计算引擎,其计算性能依然有很大的提升空间。我们通过引入ClickHouse计算引擎实现了Spark性能的巨大提升,同时还能保证和现有Spark的兼容性。

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  • 千帆AI加速器_大模型智能客服运营工程师认证

    集成方式 灵活画布集成方式的配置流程与整合应用 去学习 0 3 使用指南:灵活画布- AI客服设置 灵活画布中AI客服的设置流程、功能介绍及智能客服场景中的优化效果 去学习 0 4 使用指南:数据分析 数据分析工具的使用方法与核心指标解析 去学习 0 5 使用指南:资源中心-插件中心 资源中心插件中心的插件配置、功能扩展方法及多场景应用 去学习 0 6 使用指南:资源中心-数字人 资源中心数字人的创建流程

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  • 自定义召回支持第三方服务API - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档

    自定义召回支持第三方服务API 自定义召回支持第三方服务API功能说明 支持业务方通过标准化的接口接入外部数据,将第三方数据生成的候选集与系统内置召回融合,实现多源异构召回能力的灵活扩展。 该功能适用于以下场景: 1、补充召回源:集成垂直领域服务(如实时新闻API),覆盖系统未触达的长尾内容。 2、动态数据调整:通过外部实时计算物料数据

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  • 创建SFT任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    数据集来源可以为本平台已发布的数据集版本、BOS存储中的数据集或者 预置数据集 ,如果平台没有您准备好的训练数据,您也可以选择 创建数据集 并发布,选择两个及以上的数据集,支持数据配比,数据占比总和等于100%。 您可以通过提高采样率,来提升数据集的占比。 采样率(按照字符计算占比):对数据集进⾏随机采样,取值范围为[0.01-10]。

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  • 安全载体厂商接入说明 - 函谷物联安全系统HISK | 百度智能云文档

    安全载体厂商需要抽象和芯片交互的设备驱动接口,具体的驱动接口由设备厂商实现。 产品线对接ID中心 函谷物联安全系统与安全载体厂商进行服务对接的时候,需要厂商的产线与函谷物联安全系统的ID中心进行服务的对接来交换相关的测试和安全数据。 目前通过服务对接,ID中心传输如下信息给安全载体厂商: 设备的唯一身份标识 设备个人化数据 为了保证对接过程的安全性,需要使用安全方式进行数据交换。

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  • HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    3、即读即建,读完可。如果不需要继续使用的话可以直接释放掉,减少使用成本。 当前功能replica cluster 与 primary cluster 的数据存在一定时间的gap(小时级),所以replica cluster 推荐读取更改不频繁的历史数据表。 创建集群 读写分离实现需要分别创建写集群和读集群,从而实现读写集群分离的构建。

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  • 创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    开启,当最后一个作业执行完毕后,自动释放集群,否则集群会一直保持运行,需手动释放。 表 实例组配置说明 配置项名称 说明 高可用 开启后,集群拥有个master实例,支持核心组件自动故障转移。 计算类型及实例组 MASTER节点:支持通用型、计算型、内存型。购买数量非高可用集群为1个,高可用集群为3个。 Task节点:支持通用型、计算型、内存型、本地SSD型、大数据型。

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  • 创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    开启,当最后一个作业执行完毕后,自动释放集群,否则集群会一直保持运行,需手动释放。 表 实例组配置说明 配置项名称 说明 高可用 开启后,集群拥有个master实例,支持核心组件自动故障转移。 计算类型及实例组 MASTER节点:支持通用型、计算型、内存型。购买数量非高可用集群为1个,高可用集群为3个。 Task节点:支持通用型、计算型、内存型、本地SSD型、大数据型。

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