游戏娱乐
低时延刚需算力多样化要求
用户游戏体验在时延高于60ms时将出现明显下滑， 因此云游戏类场景对于时延的要求相对苛刻；同时，由于目前游戏多端化的趋势日渐明显，云游戏对底层算力的多样化要求也成为决定算力选型的重要衡量要素。
智能制造
数据安全资源弹性
传统制造业的智能化、数据化转型是当前时代的主浪潮，而众多的智能制造业务对于传统的云形态提出了全新的要求，如需要保证数据的高度私密性，并能够深度协同5G+MEC技术栈下的“云-边-端”架构。
异构计算集群
算力本地化轻资产
社会智能化进程的不断加速带来了旺盛的AI算力需求，而AI大规模训练则是其中辐射自动驾驶、生命科学等多个热点行业，囊括企业、教科研机构等多规模用户的核心应用。立足于百度的AI+Native能力，LCC从云部署角度为广大用户提供了构建AI训练集群的优中之选。
在离线渲染
算力本地化弹性资源
伴随着时代发展对娱乐手段的丰富以及新兴技术概念（如MR、元宇宙）的成熟度提高，我们发现无论是诸如渲染农场、内容鉴权中心的大规模业务，还是如影音工作室等中小规模业务，都产生了对视频处理能力的旺盛要求。LCC可以通过本地化算力的形式提供低时延的在线渲染集群或高弹性、高性能的离线渲染集群，且用户可节省大量的中心云带宽成本。
