云游戏类
用户游戏体验在时延高于60ms时将出现明显下滑, 因此云游戏类场景对于时延的要求相对苛刻;同时,由于目前游戏多端化的趋势日渐明显,云游戏对底层算力的多样化要求也成为决定算力选型的重要衡量要素。
一个LCC由多个LCR(Local Compute Rack)组成,每个LCR包含机柜、交换机等基础设备以及各类资源节点。每一个LCR中涉及到多种LCN(Local Compute Rack),这是各个公有云产品在LCC交付的最小资源集合,您可以自由搭配LCN,实现对如BCC、BBC、CDS等IaaS计算/存储类公有云产品的灵活支持。
LCC和底层架构同步公有云,可快速更新获取公有云最新功能更新以及如漏洞修复等能力
与公有云同Console、API,并复用公有云上成熟的运维工具链,使用交互体验打平,学习成本低
用户只需负责机房/核心网络等IDC环境运维,不需要额外维护系统、维保硬件,且部署效率更高
LCC支持按月付费、部分付费等形式,一次性成本投入低
LCC具备公有云资源的高弹性,从容应对业务算力波动
LCC通过将用户数据部署在业务本地的方式,满足数据敏感性和合规要求
LCC部署在用户指定地点,大幅缩短用户实际业务与计算资源之间的空间距离,时延有效降低。
LCC提供本地所有资源皆为用户独享,用户无需担心多租户资源抢占等问题
LCC可以将部署在用户本地的LCN与其本地其他设备连通,帮助用户把资产和云资源更好地结合使用
用户游戏体验在时延高于60ms时将出现明显下滑, 因此云游戏类场景对于时延的要求相对苛刻;同时,由于目前游戏多端化的趋势日渐明显,云游戏对底层算力的多样化要求也成为决定算力选型的重要衡量要素。
传统制造业的智能化、数据化转型是当前时代的主浪潮,而众多的智能制造业务对于传统的云形态提出了全新的要求,如需要保证数据的高度私密性,并能够深度协同5G+MEC技术栈下的“云-边-端”架构。
社会智能化进程的不断加速带来了旺盛的AI算力需求,而AI大规模训练则是其中辐射自动驾驶、生命科学等多个热点行业,囊括企业、教科研机构等多规模用户的核心应用。立足于百度的AI+Native能力,LCC从云部署角度为广大用户提供了构建AI训练集群的优中之选。
伴随着时代发展对娱乐手段的丰富以及新兴技术概念(如MR、元宇宙)的成熟度提高,我们发现无论是诸如渲染农场、内容鉴权中心的大规模业务,还是如影音工作室等中小规模业务,都产生了对视频处理能力的旺盛要求。LCC可以通过本地化算力的形式提供低时延的在线渲染集群或高弹性、高性能的离线渲染集群,且用户可节省大量的中心云带宽成本。
2022年12月,LCC正式发布公测版本。我们将持续优化、丰富产品能力。