查询训练任务详情 描述 获取一个训练任务的详细信息。 请求结构 Bash 复制 1 GET /api/v1/aijobs/ { jobId } 2 Host:aihc.bj.baidubce.com 3 Authorization:authorization string 4 ContentType: application/json 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
根据历史经验,不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下,供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估
训练任务失败错误排查 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时,请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配,以下为各个任务类型对应的目标: 算法类型 目标列 二分类 目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类 目标列是离散值,并具有有限的可能取值。
002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后,需点击画布上方的“运行”按钮,一键训练模型。
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示:
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示:
平台支持上传无标注样例,您可在平台上进行数据标注,标注方式包括在线标注、多人标注和众测标注。只有标注完成的数据集,才能被发布并用于训练。 单轮对话(含标注) JSON 复制 1 { messages : [ { role : system , content : 你是一个AI学习助手。
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ,以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系,供参考: 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
环境配置 选择镜像地址,如您任务创建方式选择AIAK训练加速模板创建,则无需再次选择镜像地址; 填写执行命令,您也可以基于AIAK加速训练加速模板中执行命令进行修改; 设置环境变量 配置资源 选择实例数 选择是否申请加速芯片、加速芯片类型 填写CPU 填写共享内存 选择是否开启RDMA 配置数据源 根据关联文件系统填写挂载路径。