IAM签名工具
训练集合通信带宽监控 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
集合通信带宽=集合通信传输数据量 / 集合通信完成时间，统计的是整个集合通信期间的平均带宽 单次集合通信数据量 单次集合通信传输的数据量 集合通信带宽监控（GPU维度） 集合通信带宽（avg/max） 训练过程中，通信组中GPU维度的集合通信带宽平均值/最大值。
删除训练任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 resourcePoolId String 是 Query参数 标识资源池的唯一标识符 jobId String 是 Path 参数 训练任务ID 返回头域 除公共头域外，无其他特殊头域。
停止训练任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 resourcePoolId String 是 Query 参数 标识资源池的唯一标识符 jobId String 是 Path 参数 训练任务ID 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
什么是KTO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
客观真实 ：普通强化学习训练，人类主观意识干扰过多，KTO训练可以使模型服务在符合人类预期的基础上，做到更加的客观和真实。 工作步骤 KTO微调包含以下两个步骤： 数据集收集：Prompt+Chosen/Rejected数据集， 样例下载 。
开放标注聚类列表 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
labelType int 是 类型：0 ：未标注；3 ：暂不处理 keyword string 是 关键词 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T total int data 总数 pn int data 页码 ps int data 页面大小 list list data 数据大小 clusterId
训练任务生命周期 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态，帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建，但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点，在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
使用Nsight工具分析优化应用程序 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
Nsight System使用示例 以手写数字数据库MNIST作为训练数据集，使用PyTorch框架进行神经网络训练。通过Nsight System对训练过程进行性能分析，进而找到性能瓶颈，指导优化训练过程。 1、下载训练所需的数据集和脚本 数据集采用MNIST，训练脚本我们采用该位置的PyTorch代码，基于单块NVIDIA Volta GPU我们将完成多batches和epochs的训练。
PaddlePaddle深度学习实战之语义角色标注
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
发起训练任务失败诊断 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
批量大小过大：如果你在训练时使用的批量大小（batch size）太大，每个批次的数据可能会占用太多的内存。3. 内存泄漏：代码中可能存在内存泄漏，即不再需要的数据没有被及时释放，导致内存逐渐耗尽。4. 多任务并发：可能有其他进程也在使用GPU内存，导致可用内存减少。5. 不正确的内存管理：在某些情况下，即使在GPU上释放了内存，由于某些原因（如缓存机制），这些内存可能没有被立即回收。
