AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果。 注：期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。 配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。
mini_imagenet100 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。 如果您使用该数据集，请查看并遵守发布方声明的开源协议，查看详情 ModelScope 。
AI养猪
猪病识别依旧只需要三步，一、找到生猪病症数据图片素材，并对病变部位进行标注；二、饲养员捕捉生猪出现病理特征的身体图像，三、将病变照片通过手机上传。通过这三步，“猪病通”猪病识别就能协助养殖人员判断猪只是否有口蹄疫、皮肤病等典型猪病，非典型特征还可以转线上专家，进行远程诊断，大大降低了单只病猪引起集体主群生病的概率，提高了健康猪肉的产出。
大模型黑话指南（一） 千帆社区
监督微调（Supervised fine-tuning，简称SFT）：微调是一种有监督学习方法，通过在有标签数据上对预训练模型进行进一步训练，以适应特定的任务。这个过程使得模型能够利用预训练阶段学到的通用知识，结合新数据的标签信息，使模型在特定任务上表现更好。 自监督学习 大型语言模型本质上就是神经网络，也就是一种机器学习的方法。机器学习中的监督学习需要人类帮助标注数据。
概述 对象存储（BOS）
概述 BOS Connector for Pytorch 是百度智能云 BOS 针对 AI 训练场景所提供的高性能数据读写工具。可为 PyTorch 训练任务提供高性能访问存储在 BOS 中的数据。其会自动优化 BOS 读取和列出请求，提升 PyTorch 训练时对 BOS 中数据的加载和 Checkpoint 读写性能。
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向： 技术方向 类型 视觉 图像分类 物体检测 实例分割 自然语言处理 文本分类 短文本相似度 序列标注 文本实体抽取 表格数据预测 二分类 多分类 回归
千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区
数据集准备 因为这是一个纯agent开发的过程，我不需要进行任何的训练，所以只需写测试集就好。 我一共是准备了22个测试数据集，涵盖了香港迪士尼乐园从30分钟一个项目都没有办法玩，到600分钟能完成所有的项目。然后我最终的目标，就是让我创建的agent，通过所有的测试数据集，就算完成了本次的开发。
京雄高速
智能交通 人工智能 平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力，“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时，也极大提升了汽车城的数据处理能力。
文字识别任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别模型应用场景 纸质文档电子化 通用文字识别模型支持针对多语种的纸质文档进行电子化，开发者可以采集文档图片并标注，对模型进行训练，从而实现纸质文档的自动电子化，提升工作效率。 图像转文字 通用文字识别模型支持识别图像上的文字，开发者可以采集图片并标注，对模型进行训练，从而实现图像转文字的工作。
[AI行业案例]-基于飞桨EasyDL的大坝作业及安防监控系统
在具体项目开发过程中，由于分析对象和识别过程不确定，需要采集大量的数据进行标注训练。 解决方案 杭州五易通过使用飞桨EasyDL零门槛AI开发平台训练出水利设施隐患识别、水库人类活动识别、水位识别、大坝闸门启闭监测、水面异物识别等多个模型，结合模型接口建立大坝作业及安防监控系统。
