创建强化学习训练任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
数据配置 选择奖励模型后，自动匹配训练数据集，您只需调整数据拆分比例即可。 建议数据集总条数在1000条以上，训练模型更加精准。 另外本训练任务支持您选择开启闲时训练，任务提交后，等待平台资源空闲时进行调度。不保证资源的独占，训练过程中可能会被抢占。适合对时效性要求不高的任务。其支持范围和价格可查看闲时训练计费明细 以上所有操作完成后，点击“确定”，则发起模型训练的任务 。
RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
在大规模的分布式训练中，通过使用RDMA有效解决网络传输中服务器端数据处理的延迟问题，从而实现高吞吐、低延迟的网络通信，提升训练效率。 NCCL 是NVIDIA的集合通信库，能实现Collective通信和点对点通信，NCCL内部已经实现了RDMA通信，同时NCCL可以根据环境中网卡类型和拓扑关系，自行选择一个最优的通信路径，目前主流的分布式训练框架都已支持NCCL。
在线标注 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
在线标注 目录 什么是自动标注 标注文本生成类数据 标注图像生成类数据 平台提供数据标注功能：在您选择数据集后，平台会根据不同的数据格式，跳转至与之对应的数据标注工作台。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 在线标注 ，进入在线标注主任务界面。
训练任务优先级管理 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务优先级管理 使用背景 为保障高优用户以及高优任务的资源需求，百舸平台针对训练任务新增了优先级规则配置功能，队列管理员可在队列详情中启用该功能，为不同用户或角色设定可使用的最高任务优先级，确保高优任务优先获得资源。
训练时长设置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
根据历史经验，不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下，供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50（batch size=16） 1-1.5w 2节点预估12-14min左右；4节点11min左右 4-6k 5min左右，10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估
002-开始训练 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后，需点击画布上方的“运行”按钮，一键训练模型。
训练任务失败错误排查 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练任务失败错误排查 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时，请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配，以下为各个任务类型对应的目标： 算法类型 目标列 二分类 目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类 目标列是离散值，并具有有限的可能取值。
查看训练结果 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后，可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”，可以进入其任务列表页面，如下所示： 在任务列表中，单击评估报告，可以查看该任务生成的模型的报告信息，如下所示：
查看训练结果 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后，可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”，可以进入其任务列表页面，如下所示： 在任务列表中，单击评估报告，可以查看该任务生成的模型的报告信息，如下所示：
声音分类训练时长说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
