什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
因此，这也解释了RFT需要更少数据的原因（几十条便可取得不错的效果）。 模型主要是找到产生我们想要的输出的模式，而不是直接生成输出，这样泛化性更强。 优势 数据准备快速： 不需要人工标注偏好数据。 效率更高： 模型自动寻找输出的最优值。 工作步骤 RFT调优包括两个步骤： 1、数据集收集：Prompt+Response数据。
团队每日站会工具：激活高效协作的关键抓手 千帆社区
功能适配性 核心关注三大功能：一是模板自定义，能否适配团队专属站会流程（如部分团队需额外同步“风险点”“协作需求”）；二是问题跟踪，能否标注阻碍、分配责任人、跟踪解决进度；三是数据复盘，能否生成站会报表、任务进度趋势图，为团队优化提供依据。此外，远程团队需关注视频、屏幕共享功能，跨国团队需考虑翻译支持。 3.
获取训练任务WebTerminal地址 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
获取训练任务WebTerminal地址 描述 获取训练任务中指定容器的web Terminal 请求结构 Bash 复制 1 POST ?
模型训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练操作说明 在完成 上传数据集 后，在左侧列表中点击 训练模型 进入训练模型页面，如下图所示 选择上传的数据集和相应的标签，如下图所示 完成添加后，如下图所示。 点击 开始训练 后自动跳转到 我的模型 开始训练，训练过程中推荐打开短信通知，如下图所示，这样模型训练好后我们将第一时间以短信的方式告知您。 训练完成后，如下图所示，可以查看模型的完整评估报告，上传一些视频在线 校验模型 。
训练任务资源监控 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务资源监控 百舸平台针对于训练任务的资源使用，提供了全面的监控指标，帮助您更好地掌握资源负载情况。下面将介绍如何查询训练任务的监控。 前提条件 资源池已经接入百度云 Prometheus监控服务 。请参考 资源池接入Prometheus监控实例 。 已经创建训练任务，详情可参考 创建任务 。 查询入口 登录 百舸控制台 。
免训练迭代模式 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
生成「免训练模式数据底库」 注：此过程可能需要一段时间，具体时长与模型训练相差无几 ③免训练极速迭代 免训练模式数据底库生成完成后，点击进入数据底库 在数据底库中，您可以点击「扩充数据底库」来批量添加新标签数据，来新增模型的预测能力。
百度百舸支持具身智能最大规模无本体数据集开源 | 百度智能云
一方面，数据集对于每单个技能进行切片与任务类别标注，数据维度包括超大FOV原始图像、轨迹、语义标注、关节动作、声音等多种模态信息，轨道经过还原后，数据整体质量与采集频次均处于行业领先水平。另一方面，数据类型源于超3000个真实家庭场景的自然操作，从而避免单一场景、动作或目标的简单重复，确保在单一技能下具备优秀的场景泛化能力，可以帮助具身智能机器人更快、更好地习得新技能。
【开源工具接入千帆实战系列】在Cursor中接入千帆 千帆社区
2 安装 Cursor 访问 Cursor官网 下在客户端工具。 3 在 Cursor 中使用 百度智能云千帆 模型 3.1 配置 百度智能云千帆 API Key 登录百度智能云控制台--安全认证-- API Key ，新建或复制已有密钥。
使用Nsight工具分析优化应用程序 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
Nsight System使用示例 以手写数字数据库MNIST作为训练数据集，使用PyTorch框架进行神经网络训练。通过Nsight System对训练过程进行性能分析，进而找到性能瓶颈，指导优化训练过程。 1、下载训练所需的数据集和脚本 数据集采用MNIST，训练脚本我们采用该位置的PyTorch代码，基于单块NVIDIA Volta GPU我们将完成多batches和epochs的训练。
创建训练任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
创建训练任务 描述 创建一个训练任务到集群中运行。可以指定数据源配置、启动命令以及任务运行的每个节点的计算资源配置等信息。 请求结构 Bash 复制 1 POST ?
