手动查找适用于GPU实例的驱动程序，主要注意GPU型号和操作系统版本： 点击搜索按钮进入下载页面。 核实信息后，点击下载，将驱动程序下载到本地。 将驱动程序上传到云主机中，并按照NVIDIA官网提示进行安装： 自2017年12月19日，暂停提供GPU实例对于Windows进行的支持，用户将无法选择Windows镜像创建新的GPU实例，后续开放Windows镜像支持时间请关注官方公告。

查看更多>>

云服务器

查看更多>>

以下列举了一些典型模型基于AIAK和NVIDIA Tesla T4 GPU的推理时延收益，数值越高代表时延越低。 配置步骤 环境准备 GPU云服务器资源。 AIAK推理加速的部署需满足以下运行环境。 AI开发框架版本：Pytorch 1.8及以上版本，Tensorflow 1.15及以上版本。 GPU运行环境：Cuda 10.2及以上版本，TensorRT 7及以上版本。

查看更多>>

功能发布记录 发布时间 功能概述 2018-12 华东、华南region已正式开放V100实例的售卖 后付费4卡、8卡GPU实例不再默认对外开放购买，需要通过白名单开通使用权限 2018-09 新增支持Tensor Core功能的NVIDIA Tesla V100英伟达最新 GPU卡

查看更多>>

弹性高性能计算集群LGN5 适用场景： 人工智能超大规模训练：例如无人驾驶、NLP大模型、广告推荐等场景 高性能计算：生命科学、计算物理等场景 规格特点： 具备百度太行·弹性裸金属服务器的特性 GPU镜像包含GPU驱动、CUDA、OFED网卡驱动等必备环境。

查看更多>>

如何检测RDMA常见故障 在GPU云服务器使用过程中可能会出现RDMA硬件故障或者亚健康状态，如果您发现应用程序出现报错或者RDMA硬件性能下降，可通过以下检测方法检测是否存在故障，发现故障后，可通过重启实例等方式修复，如果问题持续发生，请您提交工单。 网卡状态检测 您可通过以下检测方法，判断当前实例是否存在网卡状态故障。 检测步骤 登录实例。

查看更多>>

相关产品（必选） GPU云服务器 、 弹性公网IP

查看更多>>

使用TensorRT加速深度学习推理 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用TensorRT工具。 TensorRT，是Nvdia推出的一套专为深度学习推理打造的SDK。在推理阶段，基于TensorRT的应用可以提供同比单一CPU平台高达40倍的加速效果。

查看更多>>