基于GPU实例部署NGC环境 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
nd 20.04 RHEL 7.5 and 7.6 百度智能云目前已经提供了支持NGC-Ready的系统镜像，如需查看百度云支持的公共系统镜像请详见 这里 对GPU实例安装GPU驱动，建议安装针对具体操作系统的最新版本的驱动，安装工驱动的方法，可以参考 公共镜像使用
快速入门 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
快速入门 GPU云服务器提供GPU算力服务，百度智能云采用成熟的PassThrough技术将GPU卡透传给云服务器，使每位用户都能独享一块或多块GPU卡，保证GPU性能的稳定性。 在购买GPU云服务器前，应先完成 注册百度智能云账号 以及 实名认证 实名认证 请根据自身情况，进行”企业认证”或者“个人认证”，具体请参考 认证流程 。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
检查服务器GPU识别情况 安装GPU驱动之前需要在操作系统下查看GPU卡是否能够完全识别,如不能识别需要进行重新插拔、对调测试等步骤进行硬件排查。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
该方式需要自建License服务器，您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途，不能用于生产任务。 提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。
产品优势 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
与自建GPU服务器对比 GPU云服务器 自建GPU服务器 性能 保障CPU、GPU等算力稳定性 提供业界领先算力的GPU计算卡 服务器折旧损耗，无法保证性能的稳定性 业务升级，受制于成本，无法及时更换更高性能服务器 高性能服务器的成本指数增加，往往无法承担 弹性 灵活配置GPU、CPU、内存等，符合业务需求 随时拓展或缩减GPU云服务器数量，快速响应业务变化 调整配置，数据不丢失 服务器规模固定，无法应对突发的业务规模增长
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时，没有自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网，例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
产品定价 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
产品定价 计费模式 GPU云服务器的计费模式和BCC云服务器一致，可参考 BCC云服务器计费概述 。 计费价格 GPU云服务器包含多种实例规格，具体请参见 GPU价格详情 。
数据上传 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
对于GPU使用过程中需要用到的数据集，您可以先将他们统一上传到您的对象存储中，在需要用GPU作训练时，再将数据拉取到GPU云服务器的本地进行处理。
线上GPU驱动选装发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
线上GPU驱动选装发布记录 本文主要记录线上GPU实例创建时，可以选装及通过自动化安装脚本安装的GPU驱动相关组件的发布记录信息。 NVIDIA驱动生命周期 根据 NVIDIA驱动官网 文档可知，NVIDIA有三种不同生命周期的驱动分支：New Feature Branch(NFB)、Production Branch(PB)、Long Term Support Branch(LTSB)。
一般类问题 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
请在 Nvidia官网 按照下图的选项进行驱动下载： 2、GPU云服务器支持的显卡型号有哪些？ 关于GPU的显卡型号，GPU云服务支持多种GPU型号和实例规格，您可以参考 GPU云服务器实例规格族 。 3、GPU服务器是否有GPU卡状态监控和报警机制，包括GPU使用率、内存使用率、温度、状态等？ 登录百度智能云控制台选择云服务器BCC，点击实例进入实例列表页面。
