服务介绍 对象存储（BOS）
无额外的运维，管理及学习成本，充分享受对象存储的生态及工具 应用场景： 大数据分析与计算 大数据分析和大数据计算。
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
云服务调用数据管理 开通云服务调用数据管理功能后，可查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化 具体使用流程如下： 为已上线接口开通云服务调用数据服务 通过选择调用时间、标签，并设置筛选条件，查看疑似错误识别的图片 注意：数据将从开通功能后开始存储，最多存储30天的数据。
Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档
详见图一 3.根据需要填写添加数据源信息，在类型选择框选择-- Apache PALO(Baidu PALO) ，并且填写PALO集群连接信息，填写完毕后点击下方的测试连接进行连通测试，系统提示连接成功后，单击页面的“添加”按钮。
八月首发！新模型上线支持多种推理服务，工作流新增自定义参数，让开发工作更灵活 千帆社区
数据管理 推理日志挖掘新增支持对图像理解推理服务日志进行检索分析，挖掘高质量精调或评估数据，构建平台数据集 。 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
错误示例中，左侧是正确的结果，右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点，并有针对性地补充训练数据。比如：当图片比较亮的时候模型都能识别正确，但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限，如何优化效果？ 先申请发布模型，并备注说明希望通过 云服务数据管理 功能，将实际调用云服务识别的图片加入训练集，不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差？
零门槛AI开发平台
北京大学图书馆
北大图书馆下一步的重要任务是改造老旧系统、提升数据质量，体系化地打造图书馆范围内的数据生态，进一步利用大数据技术推动图书馆业务创新。 更为详细的计划包括：在目前文献资源标签已涵盖作者、出版年份、摘要等简单信息的基础上，未来增加更多深层次、多维度的标签，更细致地展现图书等资源的信息；在申请项目、知识产权登记、申请专利等方面，为北大师生的教学、科研提供全过程的数字化支撑等等。
优化工具 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
优化工具 简介 本文档介绍如何使用 云服务数据回流 功能来优化商品检测模型。 云服务调用数据管理 EasyDL零售版 云服务数据回流 功能，可用于查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。 提示 ：模型发布成功后，才可以开通该功能，如果模型还未发布，可以参考文档 模型发布 发布一个模型。
北京大学图书馆
数据赋能 构建智慧图书馆新范式 精准服务 读者需求智能分析系统 决策升级 文献采购动态优化平台 相关产品/解决方案 数据可视化Sugar BI 数据可视化与智能分析解决方案 项目背景 作为中国最早的现代新型图书馆之一，北京大学图书馆（以下简称“北大图书馆”）已经被国务院批准为首批国家重点古籍保护单位，并且逐渐发展成为资源丰富、现代化、综合性、开放式的研究型图书馆。
版本发布记录 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
1 数据管理 新增支持NLP序列标注功能 2 云服务数据 支持图像分类、物体检测云服务数据管理 2019年10月 首次发布
