视图命令行场景示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
视图命令行场景示例 一般的问题定位流程可以分为五个阶段： 问题发现 => 数据导出 => 关键错误提取 => 视图分析 => 问题处理 场景1:资源超配额 问题发现 ：pytorchjob 没有进入running状态，对应的pod长时间pending % kubectl get pytorchjob NAME STATE AGE pytorchjob-bert-2-bert Created 58m
Prompt最佳实践：文心一言Prompt通用技巧 千帆社区
策略五： 指定完成任务所需的步骤 指定一个复杂任务，需要给出完成该任务的一系列步骤，来帮助模型理解需要如何完成，以及呈现出来的效果。 例如， 首先我们支持了需要通过内容生成周报， 并给出一个指令，并给出该指令是执行以下操作的具体步骤 。首先，指定了周报需要包含 工作摘要，主观分析和详细卡片 。第二，指定了生成的注意事项，包括需要合并改写，需要重点关注的内容是超期。
AI视频混剪 - 语言与知识 | 百度智能云文档
故产品服务主要分为存量素材的入库（包含多模态内容理解、语义分析、素材切分、素材存储）和视频混剪生产两大模块。 邀测阶段 ：当前接口处于邀测阶段，如有测试需求，请联系您的商务经理或 提交工单 申请。
场景方案·职业教育 - ModelBuilder
一般来说，可以通过两类手段来对大模型的知识内容进行补充： 领域精调 知识注入 在有了一个预训练的大模型后，可以通过 Post-pretrain 的方式，将特定领域的知识训练进去。需要整理大量的泛文本无标注的行业知识数据进行预训练，可以得到一个具备更多特定行业知识的大模型。 再通过SFT进行进一步的训练，针对不同的下游任务进行微调，从而提高模型在特定任务上的性能。
百度喻友平：百度智能云大模型应用助力企业智能化升级 | 百度智能云
大模型重构后的客悦智能客服平台，还有一个典型的特点是，运营效率高。 为了让智能客服系统在沟通中，能够在限定的回复范畴内与客户沟通，我们仍然要借助FAQ等工具，但无论是任务型对话的意图和实体识别，还是知识型对话中的FAQ抽取，都可以借助大模型的能力，大幅的提升效率。同样的任务下，效率提升6倍以上。
智能流量管理
x 监控任务单价 其中，监控任务个数 = 平均监控点 x 端点个数 计费项 单价（元/个/月） 域名个数 240 端点个数 145 平均监控点个数 8
004-特征工程组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
无 标签列 是 嵌入式特征选择目标列，分类任务：要求是整数或字符串类型，回归任务：需要是数值类型。 无 计算逻辑 嵌入式特征选择分为基于惩罚项与基于树模型两大类，线性模型的损失函数增加惩罚项进行稀疏处理，即重要性小的特征系数迭代为0，进而达到特征选择的目的，进而达到特征选择的目的；树模型根据子节点纯度判断特征选择的优劣，达到特征选择的目的，用户可以根据自身需求自行选择具体的线性模型或树模型。
基于AppBuilder开发小学道法教案生成助手，赋能教师高效备课 千帆社区
对于我的母亲这样的大龄在职教师而言，繁重的教学任务与有限的备课时间形成鲜明对比，催生了对高效教案生成工具的迫切需求。 基于AppBuilder开发小学思政教案生成助手 根据学校要求的教案模板，分为教学目标、重难点、教学准备、课时安排等，现给出 角色指令如下： # 角色任务 作为思政老师，您需要设计一个与《道德与法治》课本相关的教案生成助手。
使用指南 对象存储（BOS）
三步Copy通过将大任务切分为小任务，可以并发复制，提高了文件的复制效率和成功率。
产品描述 - 运维编排OOS | 百度智能云文档
核心概念 任务 任务是一个完整模板中的某个节点，定义了具体的操作动作，它可以是一个复杂运维操作的封装，也可以是其他云产品的一次接口调用，任务可以被撤销。 模板 一个YAML或JSON格式的文件，定义所需要编排的运维操作，一个模板通常包括一个或多个子任务。运维编排服务提供公共沉淀的运维任务模板，也具备用户根据其业务特点自定义模板能力。
