基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
注：因为 paddle detection 套件默认将标签存放在 infer_cfg.yaml 了，因此需要在notebook环境里面手动存储为txt文件，每行代表一个标签。） 7、点击提交即可进入模型验证阶段，验证时间一般需要数十秒，请耐心等待。 验证通过后，显示有效。 8、点击发布，填写相关信息后，即可发布成功。 9、点击左侧导航栏模型管理，即可查看发布成功的模型。
13.森林火灾预警识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 通过EasyDL物体检测任务最快可在15分钟内训练出一个高精度的烟雾和火灾检测模型，通过AI应用有效地预防此类问题，可以自动检测监控区域内的烟雾和火灾，帮助相关人员及时应对，最大程度降低人员伤亡及财物损失。 数据准备 数据采集与导入 建议采集真实应用场景的数据，如森林火灾现场图片，如无对应丰富样本，也可从历史森林火灾事故视频中抽取森林背景下的火灾烟雾和火种图片。
功能发布记录 - 运维编排OOS | 百度智能云文档
目前为白名单开放阶段，支持region：金融华中-武汉 能够自动化运行和可视化管理运维任务，如常见运维任务的自动化执行：批量执行脚本命令、更新镜像、带宽升级、上传文件至实例等 支持自定义业务需要的运维模板，实现复杂运维操作的编排
千帆大模型平台不会用？来看看官方「操作指引」 千帆社区
数据集管理： 数据集管理文档 训练管理任务： 训练管理任务文档 模型管理： 模型管理文档 服务管理： 服务管理文档 注意事项： 模型训练流程：创建数据集->导入数据->标注数据->发布数据->创建训练任务->选择基础模型/训练方式/训练数据->发布模型->发布服务->购买私有资源池-&
【评测】抢先试用千帆大模型平台 千帆社区
创建调优任务 数据集准备好之后，我们就可以创建调优任务，让大模型运行数据集进行训练。这里我创建了一个代码检错的调优任务。 在数据配置那一栏选择的数据集就是我们在前面发布的数据集。 调优任务配置好之后点击确认就进入了任务执行页面。 这里我的调优任务一共执行了26分钟才运行完成。 3.3. 发布模型 模型运行完成之后就可以点击 发布，对这个模型进行发布了。
部署模型SDK至Atlas200DK - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
构建模型部署包需要一定时间，构建完成如下图所示： 点击部署包名称，进入部署包详情，在详情也当中点击 导出 点击 任务列表 按钮，查看导出任务，点击 下载 ，获取部署包 上传部署包支持对象存储，并获取下载 URL 3、在BIE上创建配置与应用 3.1 创建程序包 导入 进程程序包-paddle-opensource-sdk-edge-serving.json ，与文档 可执行脚本类型进程应用 当中创建的程序包是一样的
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
下图是一个填写实例，评价指标：acc,最大值优化，当搜索实验的某个训练结果，acc的数值达到100%时，终止整个自动搜索任务。 搜索参数：用户需要将待搜索的超参数填入显示框内，搜索参数的名称需要与代码中的名称保持严格一致！如搜索任务中有多个参数需要搜索，点击『+添加参数』即可，如下为搜索参数的参数类型以及对应的取值范围说明： 随机整数：参数范围中填写搜索参数的上下界，算法在其中随机取整。
图像分割模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线服务按部署硬件芯片不同分为本地服务器部署、通用小型设备部署。为了提供更好的算法与硬件推理效果，EasyDL提供软硬一体方案部署。
12. 施工人员安全装备检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
客户是一家有丰富系统开发经历但没有AI开发能力的企业，在技术选型阶段，标准AI模型采买、付费请AI厂商开发定制模型、通过PaddlePaddle等开源AI开发套件自研等方式都有进入考虑范围，最终结合自身技术能力、成本、效率等因素，最终决定使用飞桨生态下的EasyDL物体检测任务自主完成AI模型的开发，将AI能力集成入自研智能监测系统中。
迁移可用区 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
可用区迁移分为两个阶段： 数据迁移：实例访问不受影响，迁移的速率与数据量成正比，数据迁移的速率为 100 G/小时，请根据数据量大小评估迁移时间。 实例切换：为保证数据的一致性，切换阶段会有停写，停写时间依业务流量而定。请选择业务低峰期，避免大规模数据变更，并确保业务具备重连机制。 迁移可用区 登录 RDS 管理控制台 。
