在新任务中进行逐一调整(关于新版代码模板的说明,详见下文) 三、新老版本的代码编辑模板区别说明 您可以通过了解旧版本的代码模板和新版本的代码模板的代码结构,来了解两版代码的编写逻辑,从而方便您将旧版本的代码迁移到新版本的代码模板中。
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
代码示例 代码示例 示例代码以 Java 语言为例讲解美图 APP 的实现,代码分为 APP 客户端和应用服务器端两部分。 APP 客户端代码样例 APP 端代码主要包括 BOSClient 初始化、从 APP Server 端获取 BOS 信息、及上传文件到 BOS 三个功能模块。
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
关闭指定Bucket上设定一个跨域资源共享规则 接口说明 本接口用于关闭指定Bucket的CORS功能并清空所有规则。 权限说明 只有Bucket的所有者和被授予FULL_CONTROL权限的用户才有权限删除CORS规则。 注意事项 当所对应的Bucket不存在时,会返回错误404 Not Found错误,错误码:NoSuchBucket。
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时,除需导入模型文件外,也需要导入服务代码文件,其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示: Python 复制 1 #!
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
获取指定Bucket上设定一个跨域资源共享规则 接口说明 本接口用于获取指定的Bucket当前的CORS规则。 权限说明: 只有Bucket的所有者和被授予FULL_CONTROL权限的用户才能设置Bucket的CORS。没有权限时,返回403 Forbidden错误,错误码: AccessDenied。 请求URI GET /v1/{bucketName}/?
Load 指定一个 DocumentLoader 来把你指定的非结构化数据加载成 Documents 。
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。