Dapp应用层开发 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
页面开发 开发页面前，我们首先将页面交互元素做一个拆分。主要的交互模块有 便签，每一个便签样式类似，但内容不同，一个便签对应合约存储中的一个便签实例； 便签板，上面挂载所有的便签元素，并控制其他模块是否渲染； 编辑器，编辑器用来给用户创建和更新便签时写入内容用。应该允许用户输入标题、内容； 客户端文件目录结构为： 主页 主页比较简单，主要内容是定义了主渲染区”root“，代码如下 <!
删除GB28181设备通道录像 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
示例代码 long channelId = 1020636 ; long begin = 1623037198 ; long end = 1623040798 ; evsClient . removeChannelRecord ( deviceId , begin , end ) ; 请求参数 注意： begin与end参数组成一个左闭右开区间[start, end)，查询时以截图时间为查询点，在区间内进行删除
别名操作 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
获取别名列表 如下代码用于查询特定函数的所有别名： // 获取别名列表，参数为函数名称 response = cfc_client.list_aliases(function_name) 创建别名 如下代码用于创建函数别名： // 创建别名 response = cfc_client.create_alias(function_name, function_version="1"
使用类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS数据库是不能ssh连接的，因为他不是服务器，您可以通过数据库工具或者在代码内调用它。默认情况下数据库不开通公网，如果有公网访问需求，需要操作开通公网访问（RDS开通公网是不收费的）具体开通和连接方法步骤参考： 连接实例 。 RDS一个表最多支持多少条数据？ 建议您一个表不要超过2000w条数据，超过2000w条数据，主键和索引查询问题不影响，但是不能进行复杂查询。
Embedding-V1 - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Embedding-V1 Embedding-V1 千帆预置 2023.09.04 5736 0 百度文心 文本表示 前往使用 模型介绍 Embedding-V1 Embedding-V1是一个基于百度文心大模型技术的文本表示模型，可以将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
触发器操作 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
如下代码用于创建触发器： # 创建触发器 # 下面代码用于创建http触发器 data = {} data["AuthType"] = 'anonymous' data["Method"] = 'GET' data["ResourcePath"] = 'hello' source = '
别名操作 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
获取别名列表 如下代码用于查询函数的别名列表，可查看某个版本的别名列表，若不指定版本则列出该函数所有别名： { console.log(response.body) })`, `80126606068628830000`) > var options = { 'FunctionVersion' : '1' // 查看版本1关联的别名列表 } cfcClient . listAliases ( functionName
配置类问题 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
您可以通过Kafka客户端连接消息中心，并且把代码部署在多个百度智能云服务BCC或应用引擎BAE实例中生产或者消费消息。
Cluster（集群） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Cluster（集群） 新建cluster 如下代码可以新建一个集群，集群包含1个master节点和2个core节点，且安装了Hive、Pig、HBase应用。请注意：参考下面样例代码时，需要修改相关的BOS路径为您的账户可用的BOS路径，包括withLogUri函数参数、HBase应用配置的withBackupLocation函数参数。
别名操作 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
获取别名列表 如下代码用于查询特定函数的所有别名： public void testListAliases(CfcClient cfcClient) { String functionName = "test-1557387367523"; //已经存在的函数名称 ListAliasesResponse response = cfcClient.listAliases(functionName
