机器数量调整(水平扩缩容) 基于原生分布式架构设计,通过在集群中增加节点即可实现应用无感知的水平扩展,读写性能可线性扩展,集群规模可达数千节点。 备份恢复 一致性备份恢复 一致性备份恢复特性提供租户级任意时间点(精确到秒级)的历史数据恢复能力。 库表级别恢复 库表级别恢复特性可以从备份数据中将用户指定的库表恢复到任意一个已存在的租户中,适用于某些故障或用户误操作场景。
公有云部署,支持高并发请求 边缘计算,极致推理性能 6款软硬一体方案,高中低全矩阵覆盖 打造特色功能,让AI开发更简单 数据处理 模型构建 模型管理 在线服务 本地部署 智能标注 用户只需标注少量数据,即可发起智能标注任务完成剩余数据的标注,从而大幅降低标注的时间成本。
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国产化异构算力资源 立即咨询 面临的现状及痛点 一云多芯管理复杂 金融监管和信创要求推动国产芯片落地,不同芯片在硬件架构、互联协议和软件生态上差异明显,统一管理难度高 算力选型成本难评估 不同业务场景对时延、并发、显存和算力要求不同,金融机构很难判断哪类芯片最适合、
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AI模型可与第三方/现场已有的监拍设备适配,支持AI/非AI芯片 端侧识别方式,缩短监拍时间间隔,大幅降低漏报率 实现山火、异线异物等重点难点隐患识别,综合识别率>95% 输电本体智能巡检 提供基于无人机的输电线路本体缺陷识别,具备大小尺寸金具类、导地线类、绝缘子类等各类缺陷识别能力。
伴随着首购人群减少,换购人群持续增加。 传统营销增长瓶颈 流量红利消失,新客获取成本逐年增加。通过传统数字营销方式获客,用户没有参与感,无法与品牌方建立持续连接。 私域玩法变化 用户在私域的活动时间占比越来越多,车企传统站外投放获客模式亟需改变,私域运营需要重塑为互联网化运营体系。 新玩家竞争加剧 新能源车成为主流产品之一,造车新势力在用户体验、商业模式等均不断创新。
模型可部署在边缘计算AI芯片中,实现了隐患识别任务在边缘节点内部处理闭环 电力行业-本体缺陷检测 电力本体缺陷检测采用机器人拍摄图像,人工进行检测方式。人工需要从几十万图像数据中逐一判定缺陷,且由于环境空旷,背景复杂,缺陷检测难度极高,不同缺陷需要不同的专家进行判定。
控 通过视频监控功能可对经准同行热门视频进行评论监控,但凡有出现与设置关键词相关评论,后台智能筛选,快速锁定同行客户,进行经准截流 关键词监控 通过关键词监控功能可对设置的关键词相关的视频进行筛选选取,同时监控筛选出视频的评论进行检测,看是否与设置的评论关键词相符合,从而增加经准客资量。