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  • 云智教育产业学院

    山东电子职业技术学院 落地互联网+高技能人才培养“两中心,两基地”的运营模式,建设包括教融合人才培养中心,重点培养人深度学院,计算机视觉,数据标注,服务机器人,无人驾驶等相关岗位人才;同时依托ABC社会化培训基地,服务当地人才培养生态,依托产业学院,规划竞赛的创新创业基地 。 咨询服务 立即咨询

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  • 智慧排水解决方案

    智慧排水解决方案 基于物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术构筑水务信息化底座,提供包含排水资产管理、排水户排污管控、排水管网优化管理、网河联合调度、污水处理优化运营五个子应用在内的完整排水信息化管理服务体系,为客户带来安全水务、节能水务、清洁水务及民生水务的价值。

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  • 数据baetyl-broker上传至IoTCore - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    数据baetyl-broker上传至IoTCore 场景说明 数据已经采集到的边缘broker,还需要将采集到的数据上报至云端,本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。 上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点(本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。)

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  • 面向大数据算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云

    另外数据面上看,如果数据达到百 PB 以上,数据的扩容和均衡也是一个非常大的挑战。 既然算分离有那么多的优势,它相对于算一体,能在所有维度都比算一体更好么?也不是。算分离有它的挑战。 首先就是对象存储的平坦 Namespace 的问题。

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  • 数据飞轮-「你想问」 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    数据飞轮-「你想问」 一、什么是数据飞轮 数据飞轮是一种通过不断迭代数据与模型,进而来提升性能的机制。在我们的平台上,数据飞轮的应用可以显著提高大模型的效率和效果。具体来说,这一机制包括数据生成到模型应用的数据反馈循环。首先,我们对回流的数据结合真实的业务反馈进行筛选和人工标注,接着利用千帆平台进行二训练,并对模型效果进行评估。如果评估结果满意,新版模型便可以上线替换之前的线上模型。

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  • Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Kafka同步数据 Kafka到ClickHouse 首先,我们关注最常见的用例:使用Kafka表引擎将数据Kafka插入ClickHouse。 Kafka表引擎允许ClickHouse直接Kafka主题读取数据。虽然该引擎对于查看主题消息很有用,但其设计仅允许一次性检索,即当向表发出查询时,它会队列中使用数据并增加消费者偏移量,然后再将结果返回给调用者。

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  • 其他 AP 系统迁移数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    其他 AP 系统迁移数据 其他 AP 系统迁移数据到 Doris,可以有多种方式: Hive/Iceberg/Hudi等,可以使用Multi-Catalog来映射为外表,然后使用Insert Into,来将数据导入 也可以原来 AP 系统中导出数据为 CSV 等数据格式,然后再将导出的数据导入到 Doris 可以使用 Spark / Flink 系统,利用 AP 系统的 Connector 来读取数据

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  • 其他 TP 系统迁移数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    其他 TP 系统迁移数据 其他 TP 系统,如 MySQL/SqlServer/Oracle 等,迁移数据到 Doris,可以有多种方式。 Multi-Catalog 使用 Catalog 映射为外表,然后使用 INSERT INTO 或者 CREATE-TABLE-AS-SELECT 语句,完成数据导入。

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  • 面向大数据算分离场景的数据湖加速方案

    直播已结束 面向大数据算分离场景的数据湖加速方案 交流问答 暂无数据 更多信息,请关注百度智能云官方微信公众号,一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存储分离的技术优势和挑战 分享百度智能云算分离解决方案介绍和最佳实践 讲师介绍 段立国 百度智能云对象存储(BOS)技术负责人 段立国 问答交流 扫码进群,获取更多详细信息 关注百度智能云官方微信公众号

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  • 基于LangChain BOS 对非结构化数据加载处理 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 基于LangChain BOS 对非结构化数据加载处理 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 社区上线 2023.11.11 2780 看过 概述 在使用 Langchain 的过程中,通常需要读入的文档都是存放在本地,不便于管理。

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