auto output = predictor->GetOutput(0); //获取结果数据 float *data = output->mutable_data<float>(); Tensor Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式,用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作,包括设置Shape、数据、LoD信息等。
auto output = predictor->GetOutput(0); //获取结果数据 float *data = output->mutable_data<float>(); Tensor Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式,用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作,包括设置Shape、数据、LoD信息等。
scales 图像数据预处理 乘scale **/ void image2Tensor(int input_width, int input_height, image_format out_format, float means[], float scales[], PaddleTensor* tensor); /** * 进行图像缩放、输出数据进行减mean、乘scale, 并wc(宽和通道)
auto output = predictor->GetOutput(0); //获取结果数据 float *data = output->mutable_data<float>(); Tensor Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式,用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作,包括设置Shape、数据、LoD信息等。
用户可以指定 rowkey 从 Table 中读取数据。
介绍 设置屏幕共享模式 参数 参数 类型 说明 rtc_client void* RTC handle type ShareScreenMode 共享类型 ShareScreenMode说明: kOnlyScreen:仅屏幕采集 kWithPreviewVideo:屏幕采集同时,进行摄像头采集,可通过brtc_set_preview_video_arrival_callback接口可获取摄像头数据
平台支持统一纳管自训练模型的数据集,并支持自主版本迭代、数据查看、导入导出和删除等操作。 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据标注中选择 众测标注 ,进入众测标注的主任务界面。 创建众测标注任务 在数据标注-众测标注页面中,选择“创建众测需求”。 在完成配置需求和个人信息的填写后,即可发起众测标注任务。
如果合成成功,error_code为Json::nullValue, 下行数据为二进制语音文件数据。 如果合成出现错误,则会填充除data属性外的其它属性。 返回失败: // 失败返回 { "err_no":500, "err_msg":"notsupport.
语音近场识别模型 有标点 支持自定义词库 1737 英语 英语模型 无标点 不支持自定义词库 1637 粤语 粤语模型 有标点 不支持自定义词库 1837 四川话 四川话模型 有标点 不支持自定义词库 返回数据参数详情 参数 类型 是否一定输出 描述 err_no int 是 错误码 err_msg int 是 错误码描述 sn int 是 语音数据唯一标识,系统内部产生,用于 debug result
操作 「删除」:点击可删除此检查点。 检查点-压测报告 在压测报告中,针对检查点也有相应的数据。 在「压测报告详情」-「压力统计」模块中,「异常数(请求/业务)」的「业务异常数」为不符合检查点的请求数,如下所示: 在「业务信息」-「概览」-「串联链路」中,「业务成功率」 = 业务成功量/总量。