UNIT配置的过程仅需四步: Step1:梳理业务逻辑,建立对话单元; Step2:配置对话单元,包括:意图、词槽和机器回复的规则; Step3:梳对话语料的标注,可以建立对话样本集、模板集来标注语料; Step4:训练和验证效果,标注好的语料进行训练,并在平台验证对话效果。
上传完需要标注的图片后,EasyDL零售版的在线标注工具提供了辅助标注功能,该功能可以使用平台预置模型和用户自训练定制模型预先为未标注的图片进行预标注,来降低整体标注工作的成本,如下图所示,使用方式请参考 实景图标注 文档。
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百度智能云开物工程师介绍到,这套基于百度工业视觉智能平台的解决方案,实现了全流程、图形化、零代码的 AI 视觉模型生产,帮助广汽本田获得了视觉数据管理、图像数据标注、视觉模型训练、模型预测和模型下发等一整套能力。 在百度智能云开物助力下,广汽本田大幅提升了质检效率。
会话能力构建与优化 提供数据统计、对话记录、NLU分析等多个运营工具;提供拓展问推荐、会话标注、模型训练等机器人优化工具,便于企业自主运营,提高智能客服服务满意度。 5. 平台管理和基础功能 支持用户管理、权限管理等企业工作流功能,支持企业知识库、会话审核以及其他运营管理功能。
数据集处理 在 我的工具 中找到对应的GPT-SoVITS实例,点击 登录 查看WebUI的访问地址和账号密码,登录WebUI。 本节所展示的内容都在WebUI界面【0-前置数据集获取工具】功能下。 人声伴奏分离&去混响去延迟 可用于处理原始音频,生成更干净的人声。
特色功能 数据管理 支持智能标注、数据清洗、线上数据回流等功能,提供数据集版本管理,数据与模型的关系更清晰。 模型构建 基于百度超大规模数据集的 CV 预训练模型、基于文心 ERNIE 的 NLP 预训练模型以及飞桨的优质预训练模型,帮助开发者更快地获得精度更高的模型。 云边端全场景推理 将智能应用到所需的地方,无论云端、私有化服务器或设备端。
样本库是对各类数据样本进行统一存储与管理的组件,通过构建样本库实现样本归集,为各单位、各专业提供样本资源和样本服务。主要包括样本服务目录、样本处理、样本标注、样本管理等功能,支撑样本汇集、多级样本协同标注和共建共享。 “一平台”指包含训练环境和运行环境的人工智能平台。 利用人工智能样本库构建,人们可以针对不同专业领域开展各类样本资源收集。通过人工智能训练环境建设,可开展各类电力专用模型开发。
图片标注 对每张训练图片加以文字描述, 并保存为与图片同名的txt格式文本。
查看训练结果 当平台跑完NLP任务后,您可以点击“模型效果”进行查看 您可以选择对应任务的不同版本,查看不同的效果数据,如图,当前是V1版本的效果数据: 效果校验 平台提供了针对模型的校验工具,您可以通过上传文本,了解如何模型的识别效果,从而对模型进行校验 文本分类模型校验 您可以上传文本文件(txt格式),也可以直接在输入框中输入文本即可校验,见下图: 短文本匹配模型校验 您可输入两个文本,点击”