4.汽车咨询网站文章自动推送 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您可以导入原始数据后使用EasyDL的标注工具完成标注，这里的原始数据要求为：Excel/txt的单列数据（如下图）： 点击【导入】选择【未标注】数据完成后，点击【标注】通过平台内置的文本分类标注完成快速标注，标签即为专栏名称，一个标题打上一个标签即可，如下图： 也可以先将训练数据处理好后再上传到EasyDL。
可视化模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
是否标注，选择对应的选项，并上传数据，确认并返回 数据上传成功，开始标注，在数据总览页面点击【查看与标注】，添加标签 在标注页面，在编辑模式下，鼠标拖动框住目标，选择相应的标签，完成后点击保存当前标注，一张图片就标注完成，依此类推，标注所有图片，完成数据集的标注。
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（上） 千帆社区
2.1 数据集管理与数据标注 数据标注方法有两种： 在线标注 导入已标注数据 2.1.1导入未标注数据 创建 文本对话 类型的 非排序 数据集 导入未标注数据，直接导入如下压缩包 点击下载摘要生成-未标注数据-压缩包 导入完毕如下图所示 2.1.2数据标注 对导入数据进行标注，在此处输入问题答案，填写完毕以后点击右上角保存标注 填写标注如下所示： 2.1.3导入已标注数据 手动标注800条数据需要比较多时间
审核中心 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
审核中心主要包括数据审核和BOT审核。 数据审核用于对知识的采编进行复核，只有当审核通过的知识才能在产品中生效进行使用。企业版支持对意图、实体、FAQ问答、表格问答、文档、大模型知识问答、闲聊、不响应问、拓展问、诊断审核、特征词库以及标注的变动进行审核。 新画布版本的数据审核，支持对画布主题、意图、实体、FAQ问答、表格问答、大模型知识问答、特征词库以及标注的变动进行审核。
[AI行业案例]-轴承质检：开发成本降低90%，人力成本降低70%
智能数据服务：工业数据上云，标注、训练、定制模型 应用分析，结合缺陷特点，找到适配方案。需要定位到具体的缺陷位置、瑕疵大小形状间距不统一、瑕疵目标小、干扰多，确定后选用图像分割技术； 数据服务，提升数据标注效率，高效完成数据标注。整理质检工序中拍摄的缺陷图片约800张，待检测缺陷过小，标注难度大，需标注数据量大，人工标注时间、人力成本高。
文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
在收集时可参考以下准备数据集的技巧： 数据集的规模要足够大，以保证模型的泛化能力 数据集的质量要高，尽量避免噪声和错误标注的数据。 数据集的多样性要足够，以覆盖不同的场景和语言风格，每个分类的文本需要覆盖实际场景里面存在的可能性，训练集若能覆盖的场景越多，模型的泛化能力则越强。
文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
在收集时可参考以下准备数据集的技巧： 数据集的规模要足够大，以保证模型的泛化能力 数据集的质量要高，尽量避免噪声和错误标注的数据。 数据集的多样性要足够，以覆盖不同的场景和语言风格，每个分类的文本需要覆盖实际场景里面存在的可能性，训练集若能覆盖的场景越多，模型的泛化能力则越强。
[AI行业案例]-图像识别引领生物分类未来
3、借助于百度AI提供的物种智能识别能力，生物记将为中国科学院A类先导专项“地球大数据科学工程”积累更丰富的生物物种数据，也将为野外博物教育提供强有力的科学支持。 案例故事 核心诉求 随着传统分类学研究日趋没落，分类学专家越来越少，但是还有大量的动植物标本、照片需要快速的鉴定和识别；同时野外博物教育逐渐兴起，需要能够快速识别物种并提供相关知识的平台和工具。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
之所以没有这样做， 主要原因还是标注数据太少了 ，一共才3万条标注数据。理想情况下，如果标注数据足够多，可能 SFT 就足够了，这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多，这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型：PPO是强化学习的一种算法，经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型，可见强化学习对大模型效果提升非常明显。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
之所以没有这样做， 主要原因还是标注数据太少了 ，一共才3万条标注数据。理想情况下，如果标注数据足够多，可能 SFT 就足够了，这时候也不需要再做强化学习。现实中数据量达不到足够多，这时候就要借助强化学习。 再回顾一下千帆大模型：PPO是强化学习的一种算法，经过了PPO以后的1.3B的模型效果好于未经过PPO的175B模型，可见强化学习对大模型效果提升非常明显。
