Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,通用算法训练的模型发布API支持jpg/png
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 51398 17 30 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.11.01 13804 11 7 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 17053 11 0 phillipzhang 关注 已关注 相关文章 为什么SFT后LLM
输入 输入一个数据集,选择需要进行异常检测的特征列。 输出 输出IsolationForest模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 树的数量 是 模型中树的数量。数量较大时建议增加内存 范围:[1, 1000]。 50 最大深度 是 每棵树最大的深度 范围:[1, 50]。 30 采样率 是 计算每棵树时从训练数据集随机采样的比率 范围:[0.001, 1.0]。
如何使用Notebook SSH 功能 什么是SSH功能 如果您想要使用本地的开发环境,把任务提交到线上的资源运行。可以使用SSH连接的功能。 如何使用SSH功能 使用流程: 创建BLB、EIP 如果您需要使用Notebook SSH功能,您需要创建 EIP 。EIP为您提供公网带宽服务。
对于表格数据预测在上传时不作校验,请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的,请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”,完成模型导入。
如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。 不建议将重复率很小的值或时间列作为目标列。 回归 目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中,销量值可能是某个取值范围内的任意值,解决该问题的模型属于回归模型。 目标列不能包含大量无法转成数值的异常值 若您还是无法判断算法类型,请选择默认的自动。
data_sampling_scale:数据采样比例,单位为%。 max_trial_num:最大搜索次数,随机搜索、贝叶斯搜索的yaml文件中需要配置该参数,而其余基于种群的进化算法不需要,最大搜索次数由种群个体数量与最大轮次的乘积决定。
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码,数据集请点击 这里 下载。
说明: 1、按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 2、如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
性能数据 数据仅供参考,实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 12ms EasyDL 物体检测 高性能 Atlas 200