文字识别任务操作流程 文字识别任务操作流程 第一步:点击进入文字识别模型页面 第二步:点击创建 第三步:填写项目基本信息 第四步:点击新建任务 第五步:完善任务信息 填写任务备注 添加数据 配置检测网络 配置识别网络 第六步:配置资源并提交训练 训练结果查看 点击任务列表 点击评估报告 查看评估结果 查看配置详情 查看训练日志 发布模型 点击任务列表 点击发布
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
云服务调用数据管理 开通云服务调用数据管理功能后,可查找云服务模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化 具体使用流程如下: 为已上线接口开通云服务调用数据服务 通过选择调用时间、标签,并设置筛选条件,查看疑似错误识别的图片 注意:数据将从开通功能后开始存储,最多存储30天的数据。
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Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部
EasyDL图像价格常见问题 EasyDL图像常见问题 图像分类、物体检测、图像分割API如何收费?调用量不够怎么办? 每个图像API有累计10000点的免费调用额度,如需付费使用,请在 控制台 进行线上购买
公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务,从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系,即模型仓库中一个模型包含多个版本时,这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态,若上线时有其它模型版本在线,则会将当前版本下线并上线新的版本。 对于在线的模型版本,可以执行扩缩容
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 【测评】千帆大模型平台初体验:通过千帆调用大模型API接口 大模型开发 / 技术交流 开箱评测 大模型推理 SFT 2023.08.24 12519 看过 在本篇文章中,我将给大家带来我对千帆大模型平台的使用感受。
tensors 是 array(object) - 模型输入对应的tensor数据 ++name 是 string - tensor名称 ++shape 是 array(number) - tensor的shape ++type 是 string FLOAT / INT64 / INT32 tensor的数据类型 ++float_data 否 array(number) - 浮点型数据;必须与”type
根据历史经验,不同数据量范围、网络的大致耗时范围如下,供辅助参考 图像分类 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测 网络及设置 数据量范围 训练耗时预估