002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后,需点击画布上方的“运行”按钮,一键训练模型。
网络选型参考 图像分类任务网络选型参考 大多数情况建议使用 ResNet50和SE-ResNeXt50,模型效果稳定,并且预测时间较短。SE-ResNeXt50相比ResNet50增加了SE模块,能进一步提高准确率,但是预测时间稍有增加 当数据量较大并且要求更高的准确率时,建议从 ResNet101,ResNeXt101_32x16d_wsl,Xception71,Res2Net101_vd_26
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示:
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示:
配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略,从而实现服务的自动休眠,以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中,单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略,如下图所示: 单击“确定”完成配置。
创建NLP任务 一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题,例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中,提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示,如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。 在BML的控制面板左侧,打开【预制模型调参】,并点击内容主板的“新建”按钮: 在弹出的个人信息表中,填写对应的个人信息,有效的个人
图像分类创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写相关信息,即可创建训练模型。 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务
模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后,将获得一部分免费调用次数,如需更多调用量,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
如何使用Notebook SSH 功能 什么是SSH功能 如果您想要使用本地的开发环境,把任务提交到线上的资源运行。可以使用SSH连接的功能。 如何使用SSH功能 使用流程: 创建BLB、EIP 如果您需要使用Notebook SSH功能,您需要创建 EIP 。EIP为您提供公网带宽服务。
数据准备 数据采集与导入 选取出实际作业场景中不同时刻、不同拍照角度、光线条件、背景元素的图片作为训练数据,训练数据覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强,训练数据与实际情况越贴近,模型效果越好。 EasyDL支持通过以图片、压缩包、和API的形式将本地数据导入至EasyDL里创建的数据集中,也可通过百度云BOS 、以及分享链接将平台内已有的数据集导入目标数据集。