百度智能云基于HBase深度扩展打造的高性能,高可用,易扩展,低成本的NoSQL 数据库,兼容开源HBase,支持PB规模、千万级并发、毫秒响应、低成本存储、全托管等企业级服务能力。
工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型
解决方案:帮助客户梳理数据资产地图,解决数据库安全防护以及内网用户敏感访问无法溯源问题;以智能威胁狩猎为基础能力,安全工程师现场支持,帮助客户完成防护、溯源分析等。 某小微金融风控 业务诉求:对其客户数据分布缺乏全面的了解,数据分布倾斜严重,有重复表现的客户小于10%,70%的客户无任何信用表现。
某银行数据仓库 快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库,完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。 某大型制造商数仓建设 覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设,实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析,为企业战略规划、运营决策提供重要依据。 相关产品 数据仓库 Palo 全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。
存在数据孤岛 数据治理低效 缺乏专业支撑 解决方案架构 通过建立百度智慧校园数据中枢,整个校区数据治理基本完成、业务系统烟囱消失、数据准确性和一致性问题得到解决,实现全校数据互联共享和科学决策,为高校提供教育教学智能一体化平台,融合多种教学场景,为学校展现教育教学全过程真实面貌,从而极大提高学校教学质量。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
应用场景 场景介绍 覆盖了银行数据采集、存储、计算、分析、展示全过程场景,助力银行构建数据资产、发挥数据价值 我们能提供 平台规划 高性价比、简单易用、安全可靠、解耦开放的架构理念,解决传统数据平 台资源浪费、性能受限、场景单一、操作复杂等问题 工具健全 数据“采传存算管查察”端到端产品矩阵 应用指导 个性化数据应用搭建过程中的方法论沉淀 相关产品 数据可视化 数据湖管理与分析平台 方案优势 高性价比
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
数据治理工具对多业态数据进行标准化处理,解决了当前数据孤岛和未来业务升级的根本问题。 区域智慧教育解决方案 免费咨询百度智能云专属顾问,为您量身定制方案 立即咨询
2024.07.31 详情 应用场景 商业化广告 电商类应用 短视频直播 游戏行业 场景概述 平台需要搭建广告投放系统将广告精准地投放给目标用户,在广告投放系统中,面对视频、直播高访问、高并发的业务场景,数据的存储和处理就显得尤为重要,而Redis作为一款高性能的缓存数据库,具备快速读写、内存级别的数据存储以及复杂数据结构的支持,自然就成为了广告投放系统中的重要角色。
大屏智能语音交互 面向政府、能源电力、中大型政企事业单位、中大型制造业等行业的智能化升级、数字化转型,提供集大屏显示、实时交互、智慧感知为一体的大屏+指令整体解决方案,解决上述行业在大屏应用中效率低、易用性差、数据查找困难的问题。