waf检测压缩文件内容  内容精选
  • Android-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    将需要导入的每个图片,文件名示例为 username_group.jpg ,即用户名-用户组名的文件命名方式,用户名建议4-20位字符,支持字母、数字、下划线组合。 新建一个压缩文件,命名为 Face.zip ,将人脸图片全部放到该zip下,并将zip文件放置到 Face-Import 目录下。 点击下方按钮开始解压操作,批量注册时间较长,请耐心等待,不要关闭此窗口。

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  • 人脸口罩检测与识别 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    目前,口罩检测能力已覆盖全产品形态,即日起面向大众开放使用,助力疫情防控,保障复工复产复学的有序开展。 人脸口罩检测与识别能力主要有两方面,即 口罩检测 和 戴口罩人脸识别 。 1.1 口罩检测: 口罩检测: 用于对用户是否佩戴口罩这一属性进行判断和分类。该能力适用于需要通过是否佩戴口罩这个属性来对人群进行分类管控的应用场景,如:机场、车站、医院、商超等大型公共场所。

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  • 概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    图片压缩 SDK支持采集图片的大小设置,以及人脸和采集图片的比例设置,可基于业务需要,对采集图片大小进行适当地进一步加工。 如剪裁(人脸不小于100px)、分辨率压缩(最小宽度200px左右)、质量压缩(控制在0.8以上),以上三种处理方式也可以组合叠加使用。

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  • Android-SDK-v2.0说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    目录 1、FaceAuth-鉴权接口 1.1 鉴权-在线授权 1.2 鉴权-SDK 压缩文件,本地鉴权 1.3 开启底层Log输出 1.4 设置Anakin核数 2、FaceDetect-检测接口 2.1 检测对齐模型加载 2.2 质量检测模型加载 2.3 配置信息加载 2.4 YUV图片转换ARGB 2.5 人脸框检测 2.6 人脸跟踪-最大人脸接口 2.7 人脸跟踪-第一个人脸接口 2.8 人脸跟踪

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  • 人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    开放参数设置 SDK内部支持高度可定制化参数,对人脸检测、追踪、采集、质量模块进行个性化调整。 UI自定义修改 SDK内部所有UI层代码、音频文件全部开源,可根据实际业务需求任意调整。 多种场景版本 提供iOS、Android双端覆盖,适应各种应用场景及主流手机。。

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  • linux-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    第一步 :在后台新建授权中表单中,平台类型选择「Windows & Linux」,授权类型选择「产品线」,并填写以下几个内容: 授权标识:自定义用于标识您的license授权信息,每个授权只能有唯一的标识,支持英文、数字、横线,20个英文字符以内; 产品名:填写exe可执行程序的具体名称,例如face.exe,则产品名为face.exe; 程序文件的md5: 此项稍后填写 ,exe文件的md5

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  • 硬件配置及推荐 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    硬件配置及推荐 本文主要介绍了人脸检测私有化部署包部署所需的硬件配置,您可以按照如下文档准备硬件或检验已有硬件是否符合要求。 推荐使用 NVIDIA Tesla T4、2080Ti ,百度针对 NVIDIA Tesla T4、2080Ti 进行针对性优化,提高了GPU的利用率。

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  • windows-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    第一步 :在后台新建授权中表单中,平台类型选择「Windows & Linux」,授权类型选择「产品线」,并填写以下几个内容: 授权标识:自定义用于标识您的license授权信息,每个授权只能有唯一的标识,支持英文、数字、横线,20个英文字符以内; 产品名:填写exe可执行程序的具体名称,例如face.exe,则产品名为face.exe; 程序文件的md5: 此项稍后填写 ,exe文件的md5

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  • 人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1:1:目标分析人脸与已知身份人脸进行比对,对比两个图片中的人脸的相似度,根据分值判断两张人脸是否为同一人。 人脸1:N:在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸,返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值,找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。

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  • 概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    活体检测 活体基础原理 RGB可见光活体:主要基于图片破绽,判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等,最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。此种活体对于待检测图片的要求,主要需要满足画面中除了人脸以外,要尽可能保留一些背景内容,用于查找破绽,通常建议人脸与屏幕的长宽比为1:3。

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