方法2:在SDK解压目录~\license\打开license.key文件,删除里面内容,填写16位序列号,然后运行工程即可。运行工程时会自动拉取license.ini文件。
三)检查是否是数据异常 解决方案:需要进入/home/idl-face/public_bridge/log/目录查看bridge.INFO文件 若返回下图内容,则说明数据异常 需要执行以下操作步骤: 1)进入容器,切换用户 docker ps -a #查看所有容器 docker exec -it (container_id) /bin/bash #进入到container_id容器 切换用户: su
TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人工智能 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解
修改max_face_num检测最大人脸数量参数 (1)进入容器 docker ps -a #查看所有容器 docker exec -it (container_id) /bin/bash #进入到container_id容器 (2)修改文件内容 进入文件 cd /home/idl-face/odp/app/face-api/models/domain/request/v3/face/Detect.php
此处最终采集到的数据经过加密处理,需要配合开放平台 人脸实名认证V4 接口使用,包含活体检测、质量检测、实名认证功能,可通过传入参数进行控制,如您的业务场景核心为实名认证,无需重复请求 7.3活体检测接口 (startFaceLiveness)。
1003 Licesen数据格式错误 请检查license文件内容有被修改过 1004 License-Key校验错误 请检查工程代码初始化参数中的licenseId,和申请license文件的licenseId是否匹配 1005 算法ID校验错误 请提交工单或者线下联系百度产研人员 1006 MD5校验错误 请检查工程所使用的签名文件,和申请license文件的签名信息是否匹配 1007 设备ID
8) 以上为完成人脸检测采集,若需要调用在线API,可以使用第7部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。具体参见 https://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top)。调用在线服务通常只需要传最佳人脸(bestimage0) 注意:调用在线api功能,为了上传人脸更快,可以把人脸图片压缩到200 200~300 300。
2.2.2 图片压缩 SDK拿到人脸后,可以基于本地的人脸检测,取到人脸的标准框位置,基于人脸关键点进行人脸部分的进一步自动剪裁,减少图片的大小,总而减少网络传输耗时。通常建议: 剪裁 (人脸不小于100px)、 分辨率压缩 (最小宽度200px左右)、 质量压缩 (控制在0.8以上),以上三种处理方式也可以组合叠加使用。
5.在源码中include face.h ,引入压缩包中的头文件以使用aip命名空间下的类和方法。 新建client client是人脸识别的C++客户端,为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
新的.cer文件格式如下图(仅作为格式示意,内容以实际为准): 使用keytool工具(在DevEco Studio安装目录下的jbr/bin文件夹内),执行如下命令通过.cer文件获取证书指纹的SHA256值。 keytool -printcert -file xxx.cer 将证书指纹中SHA256的内容去掉冒号,即为最终要获得的签名指纹。