创建SFT任务 - ModelBuilder
当前SFT任务支持以下任务类型： 大语言模型 、 文生图大模型 、 图像理解模型 。 大语言模型 训练配置 训练配置大模型参数，调整好基本配置。 在SFT训练任务中，可以选择 开启 增量训练开关。需注意的是，基准模型为“ 全量更新 ”训练出来的模型，才支持开启此开关。
产品优势 - 向量数据库
数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发，如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
功能说明 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
头发分割 通过AI算法，识别视频中的头发区域，可实现染发、换发型等效果 环境特效 SLAM放置 通过即时定位与跟踪算法，在实景中放置3D模型动画 空间粒子特效 模型粒子特效，能模拟现实中的雨、雪、落叶、飞花、流星等自然景观，以及魔法球、光环、火焰、冬去春来、花瓣雨、控雨等特效 触屏手势粒子 触屏绘制烟花或气泡状的图像、写字，出粒子效果 天空顶 星空、粉色天空等穹顶效果，360空间氛围渲染 分屏 设置分屏滤镜
EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统，基础接口封装完善，满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出 前端智能计算-软硬一体方案 ，将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松 具体部署流程详见 图像分类 、 物体检测 可交易
IOS-1.0 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
[AI行业案例]-人脸识别助力宿迁市不动产登记信息共享应用系统
使用产品 人脸离线识别SDK 人脸实名认证解决方案 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别助力宿迁市不动产登记信息共享应用系统 价值成果 1、中天吉奥基于百度大脑人脸识别算法研发的“宿迁市不动产登记信息集成应用系统”，成功压缩了宿迁市不动产登记办理时间，降低群众、企业办理不动产登记成本。
模型训练 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
模型训练增加高级设置，包含模型算法和高级选项； 模型算法包含以下两种模型支持选择： 通用排序模型：经典模型，训练速度较快，效果稳定 个性化排序模型：融入百度最新预训练技术，对用户数据深度适配，训练时间较长，效果更佳（推荐使用） 高级选项：支持勾选向量检索，该能力可提高模型效果，但训练耗时会有少量增加； 与意图模型一样，也可以对问答模型进行测试。
创建KTO任务 - ModelBuilder
注意：Checkpoint保存策略为按Step时使用 随机种子 随机种子（Random Seed），是在随机数生成算法中设定的一个初始值，用于确保随机数生成的可重复性。通过设置随机种子，可以在相同的算法和参数下，生成相同的随机数序列。 学习率调整计划 学习率调整计划（schedulerType），用于在训练过程中动态调整学习率，以优化模型的收敛速度和性能。
理解深度学习： 第六章 训练模型 千帆社区
更形式化地说，这些函数是凸函数，意味着曲面上任意两点连线（即弦）不会穿过函数图像。凸性保证了无论参数初始化在何处，只要我们不断地“下坡”，最终都能找到最小值；这样的训练过程是不会失败的。 然而，大部分非线性模型（包括浅层和深层网络）的损失函数都是非凸的。由于参数众多，使得神经网络损失函数的可视化变得极具挑战性。
创建SimPO任务 - ModelBuilder
注意：Checkpoint保存策略为按Step时使用 随机种子 随机种子（Random Seed），是在随机数生成算法中设定的一个初始值，用于确保随机数生成的可重复性。通过设置随机种子，可以在相同的算法和参数下，生成相同的随机数序列。 学习率调整计划 学习率调整计划（schedulerType），用于在训练过程中动态调整学习率，以优化模型的收敛速度和性能。
