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如上述保安是否在岗的图像分类模型,需要将监控视频抽帧后的图片按照【在岗】及【未在岗】两类进行整理;小区内各个区域垃圾桶是否已满,需要将监控视频抽帧后的图片标注其中每个垃圾桶的【空】【满】两种状态进行标注。 step4:训练模型 训练模型阶段可以将已有标注好的数据基于已经确定的初步模型类型,选择算法进行训练。通过使用EasyDL平台,可以可视化在线操作训练任务的启停、训练任务的配置。
如上述保安是否在岗的图像分类模型,需要将监控视频抽帧后的图片按照【在岗】及【未在岗】两类进行整理;小区内各个区域垃圾桶是否已满,需要将监控视频抽帧后的图片标注其中每个垃圾桶的【空】【满】两种状态进行标注。 训练模型 训练模型阶段可以将已有标注好的数据基于已经确定的初步模型类型,选择算法进行训练。通过使用EasyDL平台,可以可视化在线操作训练任务的启停、训练任务的配置。
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有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
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