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用户可以使用 Word2vec 等工具将图像、音频、自然语言等复杂的数据信息映射为特征向量,再通过向量检索算法检索特征向量,从而实现了对复杂的数据信息的处理。为了处理向量数据,百度Elasticsearch向量检索插件提供了两种向量检索算法:linear算法和hnsw算法。 算法 含义 适用场景 缺点 支持距离算法 linear 线性计算所有向量数据 召回率100%。 查询时间与数据量成正比。
有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按1:3对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。 更多问题请点击 常见问题
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解决方案 爱包花饰将含有针、剪刀等异物的x光图像约1000张,含有金属部件的商品x光图像100张使用百度EasyDL定制化图像识别进行训练,经过多次模型迭代验证,更新14个版本,最终获得可以在生产线上使用的“箱包异物识别”“箱包金属部件识别”两个模型。检针管理系统通过调用模型API接口,并对不同款式箱包设定不同相似参数识别对比,达到了清点箱包金属部件个数,判断有无异物,及时发出预警的目的。
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