AI模型,实现跟踪视频中特定目标对象及轨迹,适用于视频内容审核、人流/车流统计、养殖场牲畜移动轨迹分析等场景 立即使用 EasyDL 结构化数据: 挖掘数据中隐藏的模式,解决二分类、多分类、回归等问题,适用于客户流失预测、欺诈检测、价格预测等场景 立即使用 行业产品 EasyDL零售行业版 是专用于零售行业用户训练商品检测模型的模型训练平台,平台提供海量预置的商品图片,开放基于百度大规模零售数据的预训练模型
训练及评估数据明细 由于训练过程中, 系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,所以模型训练存在一定的随机性。 明细数据列表中展示了该模型版本训练时的图片数据和标注框的分布情况,帮助用户更具针对性的分析各个SKU的指标对应的数据量,以便针对性补充训练数据来优化模型。该表单支持下载,以便用作模型报告的制作。表单中的各列含义如下: No.
若您的 Bucket 中包含文件夹,那么每一个文件夹将被当成 1 个文件进行计算 监控数据趋势图 今日存储用量 该 Bucket 在今日标准存储、低频存储、冷存储和归档存储的累计容量走势信息,数据每 5 分钟采集一次 今日流量 该 Bucket 在今日外网数据流出流量、CDN 回源流出流量和跨区域数据流出流量的走势信息,数据每 5 分钟采集一次 昨日智能分层转化容量 若您对该Bucket开启了智能分层
目前,智能巡检分析模型准确率达95%以上,系统响应效率从小时级提升到分钟级,巡检整体效率提升6—10倍。 随着智能化管理平台推动实现生产数据与运维业务的有机结合,以及分子系统和算法模型的充分融合,生产运营数据的潜在价值得到深度挖掘,新能源智能应用的开放生态正加速形成。
百度智能云开物工程师介绍到,这套基于百度工业视觉智能平台的解决方案,实现了全流程、图形化、零代码的 AI 视觉模型生产,帮助广汽本田获得了视觉数据管理、图像数据标注、视觉模型训练、模型预测和模型下发等一整套能力。 在百度智能云开物助力下,广汽本田大幅提升了质检效率。
此外,能够采集到的生产数据有限,数据分析、监测预警等智能化应用尚未开展,不能很好地满足企业和政府安全生产监管的需求。所以,通鼎互联集团急需利用智能AI辅助精准监管技术为工厂的“物的不安全状态、人的不安全行为”提供预测预警,以及预防安全生产事故的发生。
3 模型训练 EasyDL文本-文本创作后端升级文心大模型,从原来的仅提供10B模型调整为高精度(10B)、高性能(1.5B)两类算法,10B模型在效果方面具有2%领先优势,1.5B模型在性能方面具有较大优势,预计1.5B模型训练资源减少到原有的1/8(10B模型训练需要8张v100卡加载,1.5B模型只需要1张v100),预测资源预估约减少为1/3。
EasyDL常用概念 目录 模型与模型类型 模型训练相关 模型效果相关 模型部署相关 数据相关 模型与模型类型 EasyDL支持6大技术方向,每个方向包括不同的模型类型: EasyDL 图像 :图像分类、物体检测、图像分割 EasyDL 文本 :文本分类-单标签、文本分类-多标签、文本实体抽取、情感倾向分析、短文本相似度 EasyDL 语音 :语音识别、声音分类 EasyDL OCR :文字识别 EasyDL
输出 第一个输出为结果数据集。 第二个输出是模型,连接特征工程预测组件进行预测。
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