提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
其次，数学建模也是一种重要的研究方法，它可以通过建立数学模型来描述和预测军事现象和规律，为制定军事战略和战术提供科学依据。此外，实验研究、案例分析和文献研究也是常用的研究方法，它们可以分别通过实验、案例和文献的分析来探究军事问题和现象。 最后，统计分析也是一种重要的研究方法，它可以通过对军事现象和数据的收集和分析，揭示军事规律和趋势，为制定军事战略和战术提供科学依据。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
如何定义标签词映射 标签词映射 （Verbalizer）也是提示学习中可选的重要模块，用于建立预测词和标签之间的映射，将“预训练-微调”模式中预测标签的任务转换为预测模板中掩码位置的词语，从而将下游任务统一为预训练任务的形式。 微调方式 : 数据集的标签为 负向 和 正向，分别映射为 0 和 1 ； 提示学习 : 通过下边的标签词映射建立原始标签与预测词之间的映射 总结 Prompt 的设计问题。
重庆市气象局
天枢”大数据平台和气象云资源中心，对接8颗观测卫星、自建4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站、与周边省份气象部门共享10部多普勒雷达和近万个地面观测站的数据，再辅以百度智能云大存储、高算力、稳定的基础设施，重庆气象部门形成了一个庞大的基于物联网的智能感知系统，气象信息基础设施水平和数据分析能力进一步提升。
[AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能
1、中立评估系统助力调解 易判科技的中立评估系统可嵌入在线调解平台，通过百度长语音识别、文字识别、自然语言处理和知识图谱技术，识别调解员语音描述或上传的申请书中的案情，自动分析案由、情形及纠纷点，并出具一份高度相关、客观中立的评估报告。调解员基于这份报告分析双方当事人的优势和劣势，让当事人对于可能出现的诉讼结果做出可靠判断，增强预测判决结果的可靠性，协助当事人选择理性解纷方式。
海淀城市大脑
通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段，对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析，形成“城市数据大脑”，支撑城市的智能运行和主动思考，进一步释放城市中的数据要素价值，促进城市管理精度提升。
产品介绍 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
业务洞察 记录业务信息，由经验丰富的百度大数据团队根据具体业务，结合百度机器学习、百度OLAP引擎，全面了解业务运营状况、分析用户行为特征的基础上，助您预测流失客户、为客户推荐商品/商家、挖掘潜在客户等，为业务决策提供有力参考。 监控报警 实时记录安全日志数据，及时报警，日志数据可视化。帮助安全管理人员从全局角度分析整体安全态势，自动检测安全渗透攻击及违规操作。
中国人寿财险
从问卷投放、回收、后续分析，到低分预警等，涉及场景多、投放数量大、数据分析难，想让调研结果真正在业务改进上发挥作用，需要一个高效、精准的NPS系统支撑。 解决方案 百度飞桨+BML破解客户情感量化难题 作为当下最流行的顾客忠诚度分析指标，NPS已经成为衡量服务效能的重要指标，正在帮助企业改善顾客体验、提高企业收益、挖掘高净值客户、提升客户留存率。
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