003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
003-数据处理组件 数据处理 SMOTE过采样 SMOTE算法的基本思想就是采用KNN技术对少数类别样本进行分析和模拟，并将人工模拟的新样本添加到数据集中，进而使原始数据中的类别不再严重失衡。 输入 输入一个数据集。 填写过采样率、过采样依赖的标签列与过采样标签。 输出 SMOTE过采样后的数据集。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
数据补全：当数据存在缺失或异常时，Llama2可以通过预测和补全技术，对数据进行修复。例如，在表格数据中，如果某个单元格为空，Llama2可以通过上下文信息，对该单元格进行预测和补全。 1.7应用场景 大模型的种类繁多，涉及标注的数据也来自各行各业，下面举例Llama2清洗模型可以在哪些场景中起到效果。 政务类模型项目通常涉及到大量的文本数据，例如政策文件、新闻报道、社交媒体评论等。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
数据补全：当数据存在缺失或异常时，Llama2可以通过预测和补全技术，对数据进行修复。例如，在表格数据中，如果某个单元格为空，Llama2可以通过上下文信息，对该单元格进行预测和补全。 1.7应用场景 大模型的种类繁多，涉及标注的数据也来自各行各业，下面举例Llama2清洗模型可以在哪些场景中起到效果。 政务类模型项目通常涉及到大量的文本数据，例如政策文件、新闻报道、社交媒体评论等。
从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
新闻资讯 关注百度智能云最新动态，了解产业智能化最新成果 活动 从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 2024-11-15 10:10:54 自生成式AI爆火以来，大模型如同一股旋风席卷全球。据Gartner预测，到2027年，企业使用的AI 模型中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。
大模型价格
模型评估 ERNIE 3.5作为裁判员评估 ERNIE 4.0作为裁判员评估 对模型进行评估打分时，如选择调用大模型打分时，采用以下计费项。 批量预测 文心系列大模型批量预测 小、中、大规模参数模型批量预测 支持直接从模型资源请求批量预测，而无需将模型部署到端点。
[AI行业案例]-NLP技术让企业专注于内容营销
而各大内容平台的痛点集中在：网络上数据量十分庞大，并且多为非结构化数据、很难分析，如何从整体上抽取关键信息成为难点。 解决方案 头文科技的品牌体检功能收集了信息流平台的全网数据，帮助企业分析自己在信息流平台上的品牌声量，内容倾向，用户兴趣等有价值的信息。同时帮助企业跟竞品做对比，快速发现自己跟竞品之间的差距。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
无论是强大灵活的数据库，还是追求极致性能的NoSQL存储系统，或者是超低成本的海量数据备份，百度智能云都能为您提供解决方案。所有存储系统均在百度内部有着多年应用实践，通过了海量数据的大规模压力考验，能够确保客户的数据安全可靠。 大数据技术是百度的强项。百度智能云拥有MapReduce、机器学习、OLAP分析等等不同的大数据处理分析技术。
数据量观测 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
数据量观测 百度智能云Elasticsearch（BES）提供索引数据量观测功能，用户可以观察时序性数据索引的数据量走势来分析业务数据，并且可以直接判断集群是否需要扩容、变配，提高集群稳定性。 索引数据量观测功能是基于索引名称和时间格式共同来匹配索引，所以需要集群中索引命名是带有时间格式命名。 使用方式 登录百度智能云Elasticsearch控制台，并点击集群名称，进入集群详情界面。
官宣！辽宁省与百度达成战略合作 | 百度智能云
根据协议，辽宁省与百度建立战略合作关系，共同推进 大模型 技术应用、数据要素体系健全发展、人才创新实践基地建设，实现共赢发展。沈阳市皇姑区与沈阳百度开展深度合作，进一步推动大数据、人工智能等与区域本地实体经济深度融合，为城市产业数智化转型赋能。 郝鹏表示，习近平总书记高度重视人工智能发展，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要推动我国新一代人工智能健康发展。
离线应用场景_解决方案实践
进行大数据的多维分析
