视频分类API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 error_code 否 number 错误码，当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息，当请求错误时返回 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
训练任务失败错误排查 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
分组字段 为了确保每个时间列有充分的数据，限制了平均 每个分组至少包含20条数据 ，若数据中存在大量超短时序数据，请您提前做好筛选。 窗口长度与预测长度 时序模型的输入为窗口长度中的各个特征，输出为预测长度的目标列。因此当数据中的时间序列较短的时候，请您 合理地降低窗口长度和预测长度 ，有助于模型有充足的样本进行预测。
006-组件列选择 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时，支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列，支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时，可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时，点击【批量操作】后，选择需要的数据列，将数据列从左侧列表移动到右侧列表，点击确定即可， 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列，则可以使用搜索查找，直接在搜索框输入字段信息即可。
基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例，介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
11.零售店商品销量预估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
企业仅需安排一名普通业务人员，利用业余时间，使用EasyDL结构化数据场景表格预测任务，即可快速训练出基于表格预测的商品销量预测模型，并应用到实际运营管理的分析业务中。 数据准备 数据采集与导入 零售销量预测建模所需的数据一般来自线上用户信息、业务系统记录等。
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
词典过滤 输入 选择两个输入数据集，第一个是需要过滤的数据集，第二个是词典数据集，根据选择的词典对待过滤数据集中的数据进行过滤 当前词典支持的过滤方式有： 白名单词典 结果集中只保留包含词典中的词 黑名单词典 结果集中去除包含词典中的词即保留词典中未出现的词 可选择是否保留原始列，默认为不保存 如果保留，则输出结果在原始列名前添加filtered_前缀如果不保留，则替换原始列 词条是否为正则表达式进行过滤
10.电动车进电梯自动预警 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
问题2：真实场景中违规事件不经常发生，如何采集更多违规数据？ 为方便更快获取丰富多样的违规场景数据，可添加开源数据集（需保证开源数据集与真实场景匹配），或在真实场景中人工模拟多种违规类型数据。 问题3：电动车进电梯检测模型部署完成后需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果，有没有简单开发量较少的方式？
如何使用Notebook SSH 功能 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何使用Notebook SSH 功能 什么是SSH功能 如果您想要使用本地的开发环境，把任务提交到线上的资源运行。可以使用SSH连接的功能。 如何使用SSH功能 使用流程： 创建BLB、EIP 如果您需要使用Notebook SSH功能，您需要创建 EIP 。EIP为您提供公网带宽服务。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
