007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
输入 输入一个数据集，选择需要进行异常检测的特征列。 输出 输出IsolationForest模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 树的数量 是 模型中树的数量。数量较大时建议增加内存 范围：[1, 1000]。 50 最大深度 是 每棵树最大的深度 范围：[1, 50]。 30 采样率 是 计算每棵树时从训练数据集随机采样的比率 范围：[0.001, 1.0]。
EdgeBoard（FZ）专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向： 技术方向 类型 视觉 图像分类 物体检测 实例分割 自然语言处理 文本分类 短文本相似度 序列标注 文本实体抽取 表格数据预测 二分类 多分类 回归
005-AutoML(自动调参) - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在调参配置中，设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”，完成自动调参。 回到可视化建模画布，该算法组件右侧会有一个开关，默认为开。“开”表示该组件按照自动化调参方式运行，“关”则代表按照右侧的自定义参数设置进行。
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于表格数据预测在上传时不作校验，请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的，请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”，完成模型导入。
EasyDL零售行业版快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
步骤3.上传和标注训练数据 这个步骤将会介绍如何上传和标注训练数据，训练数据是SKU在货架上的实景图，需要客户从真实的业务场景中采集，这些图片在被正确标注中，可以用于训练成模型。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预训练模型ERNIE ERNIE 是一个从海量无监督数据中学习大量知识的超大预训练模型，通过将 ERNIE 模型中的这些知识迁移到上层特定任务相关的网络从而显著提升任务效果；基于 ERNIE 来 Finetune 特定任务就好比是站在巨人的肩膀上看世界，起点会显著高于从 0 开始训练特定任务的深度学习模型；您可以通过 ERNIE官网 查看最新动态和相关信息。
重点区域实时客流接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
数据更新频率：每5分钟更新，由于数据处理需要一定的时间，故在极少情况下会出现延迟，延迟时间一般不超过20分钟。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的AK和Block ID生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。
数据流动（标准型、增强型和极速型） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
数据预加载 是：bucket中的数据会预先导入到PFS中 否：数据不会预先加载到PFS中，在被读取时再加载到PFS中 点击“确定”后开始数据加载，数据加载时长与数据量大小有关，完成后会提示“数据加载完成”。
训练任务失败错误排查 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。 不建议将重复率很小的值或时间列作为目标列。 回归 目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中，销量值可能是某个取值范围内的任意值，解决该问题的模型属于回归模型。 目标列不能包含大量无法转成数值的异常值 若您还是无法判断算法类型，请选择默认的自动。
