西安舆情监测名单  内容精选
  • 物联网可视化设计_可视化云端开发平台

    应用展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 换热站远程监控系统 金融行业数据可视化 电力大数据展示 工业水泵系统组态 百度AI多人体温监测实时统计 电力大屏展示 可视化设计流程 设计仪表盘 在“画布”页面中,拖拽编排可视化组件,或者通过直接的模板套用,完成仪表盘展示页的设计

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  • 度能综合节能解决方案

    度能综合节能解决方案 基于AIoT技术有效监测、分析和管理碳排放,覆盖能源生产、管控、用能三大环节,打造能源数据感知、能源优化服务、能源综合管控的全链条闭环服务体系,提高能源利用效率,利用采集的大量数据辨识和分析能效优化改进机会点,助力“减碳”大计。

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西安舆情监测名单  更多内容
  • 智能联络中心

    预览外呼 支持名单上传、分配、回收全流程的预览外呼任务管理配置,统一管理外呼过程。 客户管理 提供客户管理,对话小结记录能力,支持根据业务需要,自助完成业务字段扩展。 监控报表 提供实时的坐席,技能组监控能力;支持基于客户、坐席、技能组等维度的明细和统计报表。 开放接口 提供丰富的开放能力接口,用户可根据需求,轻松完成和现有CRM系统的对接。

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  • 词法分析_词法分析技术-百度AI开放平台

    w 词汇详情 词汇: 谢尔盖·科罗廖夫 词性: 人名 实体识别: 人名 专名识别 人名 地名 时间 应用场景 语音指令解析 多轮交互式搜索 法律术语识别 新闻人物信息提取 品牌舆情信息提取 语音指令解析 以分词和词性标注为基础,分析语音命令中的关键名词、动词、数量、时间等,准确理解命令的含义,提高用户体验 合作案例 技术特色 粒度更灵活 模型既保证了基本词汇的原子性,又保证了大粒度词汇,对领域新词、

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  • 时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例

    兼容MySQL协议,OGC标准空间计算函数及数据格式 应用场景 工业设备运行监测 互联网业务运维监控 无人驾驶 场景概述 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中 我们能提供 解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。

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  • 智能运维平台_一体化运维管理_运维服务_云运维

    产品架构 面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。

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  • 专精特新中小企业认定服务

    贴息扶持 北交所上市主力军 协调交易所、股转系统、证监局等共同推动企业上市和挂牌工作 申请条件 基本条件 经营条件 申报条件 工商注册 在北京市内工商注册登记并连续经营两年以上,具有独立法人资格的中型、小型和微型企业 行业优先 符合北京市城市战略定位和产业发展政策,优先支持十大高精尖产业和硬科技产业 企业信誉 近三年在行业经营、环境污染、纳税、诚信等方面无严重失信行为记录,且未被纳入失信被执行人名单

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  • 人体分析_基于深度学习的人体识别方案-百度AI开放平台

    个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 了解详情 指尖检测 精准定位食指指尖的坐标位置,尤其适用于儿童学习机点读场景,实现点读搜题、自动跟读等 了解详情 驾驶行为分析 针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为 了解详情 人体私有化部署包 可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务,适配主流Linux系统 了解详情 应用案例 安防监控 驾驶监测

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  • 容器引擎服务CCE_容器服务_K8S_容器管理平台

    监测集群状态,自动化伸缩容器。 操作便捷 提供了一键式的资源和服务创建,同时无缝链接其他所需的百度智能云资源,用户只需关注业务层级的开发。 AI加速 结合Kubernetes对资源的调度和任务编排,提供多种深度学习框架的AI任务训练和应用部署能力。 产品功能 简单易用 灵活的集群管理 根据需求,选择不同的地域创建和删除集群,提供多种服务器类型自由混布。

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  • [AI行业案例]-NLP助力打造智能舆情监测

    使用产品 短文本相似度 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 NLP助力打造智能舆情监测 价值成果 接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,

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