百度智能云

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智能运维平台

百度智能运维平台,始于百度内部运维平台,历经多年发展,融合“人工智能+大数据+云计算”能力,为企业级用户提供智能化的IT运维服务,助力企业运维进入智能化时代,为业务发展保驾护航
智能运维平台

产品概述

百度智能运维平台依托百度运维的多年技术积累,覆盖了包括监控管理、资源管理、操作管理等典型运维场景,提供一站式运维解决方案,着力解决客户运维体系分散、数据孤岛严重、运维手段传统、运维效率低下、资源利用率低等问题,打通底层基础设施到上层应用的全栈监控+运维操作,同时具有多场景联动的智能运维能力,实现机器运维机器。助力于企业客户数字化转型。

产品功能

统一配置中心
统一配置中心

统一配置管理模型,对基础资源、逻辑资源和业务资源元信息和关联信息进行管理,拒绝数据孤岛。

监控中心
监控中心

全栈监控能力覆盖网络设备、服务器、中间件、应用等对象,完善实时监控和报警能力保障业务正常运行。

运维中心
运维中心

从业务角度,对相关的网络、设备、应用中间件、云资源等进行统一运维管理,提高系统运维效率。

操作中心
操作中心

自动化的程序分级发布和变更过程检查,支持作业任务批量下发、定时执行,全面提升变更效率。

智能运维
智能运维

异常检测、根因分析、 精准告警和趋势预测等智能化分析场景,提高企业智能化运维能力。

产品优势

智能化
智能化

基于大规模服务运维的检验,覆盖百度100+产品,实践标准化运维流程,深耕智能化运维场景。

一站式运维
一站式运维

统一账号、认证、权限体系,统一服务模型打通监控、部署变更、任务执行等多种运维场景。

高可用
高可用

单实例、单集群容灾数据采集和运维操作快速生效,支持根据运维规模架构横向扩展。

开放融合
开放融合

开放API,开发框架,支持业务根据定制场景二次开发,支持业务系统集成。

产品架构

面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境,采用化繁为简的设计理念,提供了多维度立体化运维监测管理服务。为满足不同运维人员的多样化监测场景需求,其具备优秀伸缩性及扩展性,可显著降低运维成本,提高运维效率,保障服务质量,是大规模混合云数据中心的运维利器

产品架构

使用场景

基础设施监控不全
基础设施监控不全
提供面向主机、容器、域名/IP等基础设施的通用监控数据采集能力,支持快速计算资源使用情况和性能,结合智能报警能力,可快速发现资源异常问题,通过可视化仪表盘可高效地进行日常系统巡检、快速查看基础设施健康状况。
业务健康缺乏分析
业务健康缺乏分析
支持通过进程、端口、日志监控、自定义监控等方式获取流水、PV、平响等业务监控数据,并提供灵活强大的数据多维度可视化分析能力,满足分省、运营商、分机房等不同维度的业务健康状态监控和可视化分析需求。
流程简单缺乏规范
流程简单缺乏规范
内置全面的物理服务器、物理网络的事件告警,故障分析和常规运维操作,提供功能强大的自动化操作平台安全快捷的完成线上变更操作,通过标准ITIL流程,规范运维操作流程,同时将所有运维操作和解决方案沉淀至平台形成运维知识。
智能运维转型
智能运维转型
AIOps将解决成千上万的指标阈值如何设定、业务变化是否影响阈值、基础设施故障影响哪些业务,业务异常是否和基础设施有关等高频发生但处理复杂的运维操作,极大的降低鱼尾成本的同时,提高运维效率。

客户案例

某互联网金融机构

某传统金融机构

某证券机构

某游戏集团

客户背景:

国内头部互联网金融机构,包括消费金融、支付、互联网理财、互联网保险、互联网证券等多个板块,基本覆盖金融服务的各个领域。

需求痛点:

✓ 业务模型复杂,混合云架构使得云上云下运维更加困难;
✓ 数据来源类型多、结构复杂、体量大,实时数据更新快,数据接入能力要求高。
无法对数据进行分层管理,建立数据关联关系,识别指标重要程度
难以实现业务与IT运维数据的统一建模,以及多场景下的数据消费

解决方案:

✓ 完整的服务管理模型实现业务与IT运维数据的统一建模;
✓ 全栈监控自底层基础设施到操作系统、中间件、数据库、网络质量、业务进行全面监控告警,使异常秒级发现;
✓ 自动化操作平台,实现线上变更、任务执行安全可控,历史可追溯。

客户背景:

某国内知名金融机构,下辖几十分公司,覆盖全国所有的地级以上城市,覆盖率达100%,全辖员工超万人,服务特约商户千万家。

需求痛点:

业务系统众多且上线需求快,引入私有云环境基础设施,为保证云上业务的稳定性和可靠性,需要对私有云进行全面监管运维,包括平台侧和租户侧业务的安全与稳定。

解决方案:

✓ 设备的全生命周期管理模型,简便的操作接口硬件资产信息数据库资产变更可追溯;
✓ 覆盖基础设施到上层应用的全栈监控和多场景的异常检测。
强大的分级发布与回滚技术保障了服务可用性
深入整合底层依赖服务,提供网络自动化配置和操作系统安装功能
丰富的可视化组件和灵活的仪表盘布局,用户可自定义可视化视图

客户背景:

某领先的综合性金融服务提供商,共设有36家分公司、492家营业部,分布在全国179个地级以上城市,员工近万人。

需求痛点:

✓ 海量数据的阈值设定成本高,准确性无法保证;
✓ 排查大量的监控数据、报警事件来定位问题,耗时长,线上服务无法及时止损。

解决方案:

✓ 构建智能化运维平台,着力解决故障管理痛点;
✓ 多元数据支持,基于已有运维平台构建智能运维体系;
✓ 智能异常检测根据业务特征匹配最佳算法和参数,进行阈值设定和异常检测;
✓ 故障根因推荐全面扫描业务指标和机器指标,寻找可疑指标进行推荐。

客户背景:

国内领先的互联网游戏开发和运营商,覆盖主流新媒体和视频媒体平台近60家。

需求痛点:

✓ 业务复杂,20000+个业务指标10+个混合云机房,监控配置和维护成本居高不下;
✓ 海量告警影响故障定位;
✓ 网络情况复杂,网络故障影响范围无法准确判定。

解决方案:

✓ 黄金指标异常检测实现阈值自动配置和持续更新;
✓ 告警关联分析自动对海量告警信息进行合并,降低告警数量的同时提升告警有效性;
✓ 网络质量异常分析应用多维度分析手段,快速定位核心异常已经影响范围。

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